OpenXLA
XLA
СтабильныйHLO
ПЙРТ
Присоединяйтесь к сообществу OpenXLA
Объявления
Обсуждение
Встречи
GitHub
Внесите свой вклад в OpenXLA
Что такое XLA?
Внести свой вклад в развитие XLA
Что такое СтабилХЛО?
Справочная документация
Отраслевые партнеры
Алибаба
«В Alibaba клиенты Elastic GPU Service используют OpenXLA для обучения и обслуживания больших моделей PyTorch. Мы наблюдали значительное улучшение производительности у клиентов, использующих OpenXLA, в частности, увеличение скорости на 72 % для GPT2 и на 88 % для Swin Transformer на графических процессорах NVIDIA. Мы гордимся тем, что являемся одним из основателей проекта OpenXLA и работаем с сообществом открытого исходного кода над разработкой усовершенствованного компилятора машинного обучения, который обеспечивает превосходную производительность и удобство использования для клиентов Alibaba Cloud». — Янцин Цзя, вице-президент по искусственному интеллекту и аналитике данных, Alibaba
Веб-сервисы Amazon
«Мы рады стать одним из основателей проекта OpenXLA, который демократизирует доступ к производительной, масштабируемой и расширяемой инфраструктуре искусственного интеллекта, а также дальнейшее сотрудничество внутри сообщества открытого исходного кода для стимулирования инноваций. В AWS наши клиенты масштабируют свои генеративные приложения искусственного интеллекта на AWS Trainium и Inferentia, а наш Neuron SDK использует XLA для оптимизации моделей машинного обучения для достижения высокой производительности и лучшей в своем классе производительности на ватт. Благодаря надежной экосистеме OpenXLA разработчики могут продолжать внедрять инновации и обеспечивать высокую производительность с помощью устойчивой инфраструктуры машинного обучения, а также знать, что их код переносим для использования на выбранном ими оборудовании». — Нафеа Бшара, вице-президент и заслуженный инженер AWS.
АМД
«Мы воодушевлены будущим направлением OpenXLA на широком семействе устройств AMD (ЦП, графические процессоры, AIE) и гордимся тем, что являемся частью этого сообщества. Мы ценим проекты с открытым управлением, гибкой и широкой применимостью, передовыми функциями и первоклассной производительностью и надеемся на дальнейшее сотрудничество по расширению экосистемы с открытым исходным кодом для разработчиков машинного обучения». - Алан Ли, корпоративный вице-президент по разработке программного обеспечения, AMD
Любой масштаб
«Anyscale разрабатывает открытые и масштабируемые технологии, такие как Ray, чтобы помочь специалистам по искусственному интеллекту быстрее разрабатывать свои приложения и делать их доступными для большего числа пользователей. Недавно мы заключили партнерство с проектом ALPA, чтобы использовать OpenXLA для демонстрации высокопроизводительного обучения моделей на большом языке в большом масштабе. Мы Мы рады участвовать в OpenXLA и воодушевлены тем, как этот проект с открытым исходным кодом позволяет эффективно выполнять рабочие нагрузки ИИ на более широком спектре аппаратных платформ, тем самым снижая входной барьер, сокращая затраты и ускоряя развитие области ИИ». - Филипп Мориц, технический директор Anyscale