OpenXLA
আসন্ন ঘটনাবলী
OpenXLA দেব ল্যাব এপ্রিল 2024
এক্সএলএ
সম্পর্কিত
ইনস্টলেশন/ব্যবহার
ডকুমেন্টেশন
স্ট্যাবলএইচএলও
সম্পর্কিত
ডকুমেন্টেশন
পিজেআরটি
সম্পর্কিত
কমিউনিটি
ঘোষণা/আলোচনা
বিরোধ
মিটিং
অবদান
শিল্প অংশীদার
আলিবাবা
“আলিবাবাতে, ওপেনএক্সএলএ ইলাস্টিক জিপিইউ পরিষেবা গ্রাহকদের দ্বারা বৃহৎ PyTorch মডেলের প্রশিক্ষণ ও পরিবেশনের জন্য ব্যবহার করা হয়। আমরা OpenXLA ব্যবহারকারী গ্রাহকদের জন্য উল্লেখযোগ্য কর্মক্ষমতা উন্নতি দেখেছি, বিশেষ করে GPT2 এর জন্য 72% এবং NVIDIA GPU-তে সুইন ট্রান্সফরমারের জন্য 88% গতি-আপ। আমরা OpenXLA প্রকল্পের একজন প্রতিষ্ঠাতা সদস্য হতে পেরে গর্বিত এবং একটি উন্নত ML কম্পাইলার তৈরি করতে ওপেন-সোর্স সম্প্রদায়ের সাথে কাজ করি যা আলিবাবা ক্লাউড গ্রাহকদের জন্য উচ্চতর কর্মক্ষমতা এবং ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা প্রদান করে।" - ইয়াংকিং জিয়া, ভিপি, এআই এবং ডেটা অ্যানালিটিক্স, আলিবাবা
আমাজন ওয়েব সার্ভিসেস
“আমরা OpenXLA প্রজেক্টের একজন প্রতিষ্ঠাতা সদস্য হতে পেরে উচ্ছ্বসিত, যেটি পারফরম্যান্ট, স্কেলযোগ্য, এবং এক্সটেনসিবল এআই পরিকাঠামোর অ্যাক্সেসকে গণতন্ত্রীকরণ করবে এবং সেইসাথে ওপেন সোর্স সম্প্রদায়ের মধ্যে উদ্ভাবন চালানোর জন্য আরও সহযোগিতা করবে৷ AWS-এ, আমাদের গ্রাহকরা AWS Trainium এবং Inferentia-এ তাদের জেনারেটিভ AI অ্যাপ্লিকেশনগুলিকে স্কেল করে এবং আমাদের নিউরন SDK উচ্চ কার্যক্ষমতার জন্য এবং ওয়াট প্রতি ক্লাসে সেরা পারফরম্যান্সের জন্য ML মডেলগুলিকে অপ্টিমাইজ করতে XLA-এর উপর নির্ভর করে। একটি শক্তিশালী OpenXLA ইকোসিস্টেমের সাথে, বিকাশকারীরা একটি টেকসই ML পরিকাঠামোর সাথে উদ্ভাবন এবং দুর্দান্ত পারফরম্যান্স প্রদান চালিয়ে যেতে পারে এবং জানে যে তাদের কোড তাদের পছন্দের হার্ডওয়্যার ব্যবহার করার জন্য বহনযোগ্য।" - নাফিয়া বিশারা, ভাইস প্রেসিডেন্ট এবং বিশিষ্ট প্রকৌশলী, এডব্লিউএস
এএমডি
“আমরা AMD ডিভাইসের বিস্তৃত পরিবারে (CPUs, GPUs, AIE) ওপেনএক্সএলএর ভবিষ্যৎ দিকনির্দেশনা নিয়ে উত্তেজিত এবং এই সম্প্রদায়ের অংশ হতে পেরে গর্বিত। আমরা উন্মুক্ত শাসন, নমনীয় এবং বিস্তৃত প্রযোজ্যতা, অত্যাধুনিক বৈশিষ্ট্য এবং শীর্ষস্থানীয় পারফরম্যান্স সহ প্রকল্পগুলিকে মূল্য দিই এবং এমএল ডেভেলপারদের জন্য ওপেন সোর্স ইকোসিস্টেম প্রসারিত করার জন্য অব্যাহত সহযোগিতার জন্য উন্মুখ।" - অ্যালান লি, কর্পোরেট ভাইস প্রেসিডেন্ট, সফটওয়্যার ডেভেলপমেন্ট, এএমডি
অ্যানিস্কেল
"Anyscale AI অনুশীলনকারীদের তাদের অ্যাপ্লিকেশনগুলিকে আরও দ্রুত বিকাশ করতে এবং সেগুলিকে আরও ব্যবহারকারীদের কাছে উপলব্ধ করতে সাহায্য করার জন্য Ray-এর মতো উন্মুক্ত এবং পরিমাপযোগ্য প্রযুক্তিগুলি বিকাশ করে৷ সম্প্রতি আমরা বড় ভাষার মডেলগুলির জন্য উচ্চ-পারফরম্যান্স মডেল প্রশিক্ষণ দেখানোর জন্য OpenXLA ব্যবহার করার জন্য ALPA প্রকল্পের সাথে অংশীদারি করেছি৷ আমরা ওপেনএক্সএলএ-তে অংশগ্রহণ করতে পেরে আনন্দিত এবং উচ্ছ্বসিত যে কীভাবে এই ওপেন সোর্স প্রয়াসটি বিভিন্ন ধরনের হার্ডওয়্যার প্ল্যাটফর্মে AI ওয়ার্কলোডগুলিকে দক্ষতার সাথে চালাতে সক্ষম করে, যার ফলে প্রবেশের বাধা কম হয়, খরচ কম হয় এবং AI-এর ক্ষেত্রে দ্রুত অগ্রসর হয়।" - ফিলিপ মরিটজ, সিটিও, অ্যানিস্কেল