পারফরম্যান্ট, পোর্টেবল, এবং এক্সটেনসিবল মেশিন লার্নিং (ML) অবকাঠামো উপাদানগুলির একটি উন্মুক্ত ইকোসিস্টেম যা ফ্রন্টএন্ড ফ্রেমওয়ার্ক এবং হার্ডওয়্যার ব্যাকএন্ডের মধ্যে টুলগুলি ডিফ্র্যাগমেন্ট করে এমএল বিকাশকে সহজ করে। AI মডেলিং, সফ্টওয়্যার এবং হার্ডওয়্যারের শিল্প নেতাদের দ্বারা নির্মিত৷
কমিউনিটি মিটিং 2025/01/14 @9AM PT
নোট/গুগল মিট লিঙ্ক
ফল দেব ল্যাব থেকে স্লাইড এবং রেকর্ডিং এখন উপলব্ধ!
বিস্তারিত

এক্সএলএ

XLA (অ্যাক্সিলারেটেড লিনিয়ার অ্যালজেব্রা) মেশিন লার্নিংয়ের জন্য একটি ওপেন সোর্স কম্পাইলার। XLA কম্পাইলার PyTorch, TensorFlow, এবং JAX-এর মতো জনপ্রিয় ফ্রেমওয়ার্ক থেকে মডেল নেয় এবং GPU, CPU এবং ML অ্যাক্সিলারেটর সহ বিভিন্ন হার্ডওয়্যার প্ল্যাটফর্ম জুড়ে উচ্চ-কর্মক্ষমতা সম্পাদনের জন্য মডেলগুলিকে অপ্টিমাইজ করে।
সোর্স কোড
XLA অনেক ML ফ্রেমওয়ার্কের জন্য প্রি-বিল্ট আসে। এই ক্ষেত্রে XLA কীভাবে ব্যবহার করবেন সে সম্পর্কে তথ্যের জন্য, ডকুমেন্টেশন এবং পৃথক ফ্রেমওয়ার্ক পৃষ্ঠাগুলি দেখুন।
JAX TensorFlow পাইটর্চ
XLA ডকুমেন্টেশন অনেকগুলি মৌলিক এবং উন্নত বিষয় কভার করে, যেমন কিভাবে একটি নতুন PJRT প্লাগইন সংহত করা যায়, একটি নতুন XLA ব্যাকএন্ড প্রয়োগ করা যায় এবং XLA প্রোগ্রাম রানটাইম অপ্টিমাইজ করা যায়।
ডকুমেন্টেশন

স্ট্যাবলএইচএলও

StableHLO হল মেশিন লার্নিং (ML) মডেলে উচ্চ-স্তরের অপারেশনের (HLO) জন্য একটি অপারেশন সেট। মূলত, এটি বিভিন্ন ML ফ্রেমওয়ার্ক এবং ML কম্পাইলারগুলির মধ্যে একটি বহনযোগ্যতা স্তর: ML ফ্রেমওয়ার্ক যা StableHLO প্রোগ্রামগুলি তৈরি করে সেগুলি ML কম্পাইলারগুলির সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ যেগুলি StableHLO প্রোগ্রামগুলি ব্যবহার করে৷
সোর্স কোড
StableHLO ডকুমেন্টেশন অনেকগুলি বিষয় কভার করে, যেমন StableHLO OpSet-এর স্পেসিফিকেশন, এবং কিভাবে সাধারণ ML ফ্রেমওয়ার্ক থেকে StableHLO গ্রাফ রপ্তানি করা যায়।
ডকুমেন্টেশন

শার্ডি

Shardy হল একটি MLIR-ভিত্তিক টেনসর পার্টিশনিং সিস্টেম যা সমস্ত উপভাষার জন্য। GSPMD এবং PartIR উভয় দলের সহযোগিতায় নির্মিত, এটি উভয় সিস্টেমের সেরা, এবং উভয় দল এবং ব্যবহারকারীদের ভাগ করা অভিজ্ঞতাকে অন্তর্ভুক্ত করে।
সোর্স কোড
Shardy ডকুমেন্টেশন শার্ডিং ধারণা, উপভাষা ওভারভিউ, এবং JAX থেকে Shardy ব্যবহার করার জন্য বা একটি কাস্টম MLIR পাইপলাইনে Shardy একীভূত করার টিউটোরিয়াল কভার করে।
ডকুমেন্টেশন

পিজেআরটি

PJRT হল ML কম্পাইলার এবং রানটাইমের জন্য একটি হার্ডওয়্যার এবং ফ্রেমওয়ার্ক স্বাধীন ইন্টারফেস। এটি বর্তমানে XLA বিতরণের সাথে অন্তর্ভুক্ত করা হয়েছে। কিভাবে PJRT ব্যবহার এবং সংহত করতে হয় সে সম্পর্কে আরও তথ্যের জন্য XLA GitHub এবং ডকুমেন্টেশন দেখুন।
ডকুমেন্টেশন সোর্স কোড

কমিউনিটি

রিলিজ, ইভেন্ট এবং অন্যান্য বড় আপডেটের খবর পেতে openxla-আলোচনা মেইলিং তালিকায় যোগ দিন। এটি ডিজাইন এবং উন্নয়ন আলোচনার জন্য আমাদের প্রাথমিক চ্যানেলও।
দলে যোগ দাও
XLA এবং StableHLO বিষয় সম্পর্কে চ্যাটে অংশগ্রহণ করতে OpenXLA Discord-এ যোগ দিন।
ডিসকর্ড খুলুন
Google Meet-এর মাধ্যমে 2য় বা 3য় মঙ্গলবার সকাল 9AM PT-এ মিটিং অনুষ্ঠিত হয়। অনুগ্রহ করে মিটিং ডকুমেন্ট দেখুন বা নির্দিষ্ট তারিখ এবং বিষয়ের জন্য openxla-আলোচনা করুন।
সাম্প্রতিক মিটিং নোট/Google Meet লিঙ্ক আর্কাইভ করা মিটিং নোট
ওপেনএক্সএলএ সম্প্রদায়ের সমস্ত সর্বশেষ খবর এবং ঘোষণা সম্পর্কে আপ টু ডেট থাকুন। ,ওপেনএক্সএলএ সম্প্রদায়ের সমস্ত সর্বশেষ খবর এবং ঘোষণা সম্পর্কে আপ টু ডেট থাকুন। ,ওপেনএক্সএলএ সম্প্রদায়ের সমস্ত সর্বশেষ খবর এবং ঘোষণা সম্পর্কে আপ টু ডেট থাকুন।
ইউটিউব খুলুন, ইউটিউব খুলুন, ইউটিউব খুলুন
আমরা সম্প্রদায় থেকে অবদান স্বাগত জানাই. আরও তথ্যের জন্য আমাদের অবদান নির্দেশিকা দেখুন.
অবদান নির্দেশিকা

শিল্প অংশীদার

OpenXLA প্রকল্পটি নেতৃস্থানীয় ML হার্ডওয়্যার এবং সফ্টওয়্যার সংস্থাগুলির দ্বারা সহযোগিতামূলকভাবে তৈরি করা হয়েছে।
আলিবাবার লোগো

আলিবাবা

“আলিবাবাতে, ওপেনএক্সএলএ ইলাস্টিক জিপিইউ পরিষেবা গ্রাহকদের দ্বারা বৃহৎ PyTorch মডেলের প্রশিক্ষণ ও পরিবেশনের জন্য ব্যবহার করা হয়। আমরা OpenXLA ব্যবহারকারী গ্রাহকদের জন্য উল্লেখযোগ্য কর্মক্ষমতা উন্নতি দেখেছি, বিশেষ করে GPT2 এর জন্য 72% এবং NVIDIA GPU-তে সুইন ট্রান্সফরমারের জন্য 88% গতি-আপ। আমরা OpenXLA প্রকল্পের একজন প্রতিষ্ঠাতা সদস্য হতে পেরে গর্বিত এবং একটি উন্নত ML কম্পাইলার তৈরি করতে ওপেন-সোর্স সম্প্রদায়ের সাথে কাজ করি যা আলিবাবা ক্লাউড গ্রাহকদের জন্য উচ্চতর কর্মক্ষমতা এবং ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা প্রদান করে।" - ইয়াংকিং জিয়া, ভিপি, এআই এবং ডেটা অ্যানালিটিক্স, আলিবাবা

আমাজন ওয়েব সার্ভিসের লোগো

আমাজন ওয়েব সার্ভিসেস

“আমরা OpenXLA প্রজেক্টের একজন প্রতিষ্ঠাতা সদস্য হতে পেরে উচ্ছ্বসিত, যেটি পারফরম্যান্ট, স্কেলযোগ্য, এবং এক্সটেনসিবল এআই পরিকাঠামোর অ্যাক্সেসকে গণতন্ত্রীকরণ করবে এবং সেইসাথে ওপেন সোর্স সম্প্রদায়ের মধ্যে উদ্ভাবন চালানোর জন্য আরও সহযোগিতা করবে৷ AWS-এ, আমাদের গ্রাহকরা AWS Trainium এবং Inferentia-এ তাদের জেনারেটিভ AI অ্যাপ্লিকেশনগুলিকে স্কেল করে এবং আমাদের নিউরন SDK উচ্চ কার্যক্ষমতার জন্য এবং ওয়াট প্রতি ক্লাসে সেরা পারফরম্যান্সের জন্য ML মডেলগুলিকে অপ্টিমাইজ করতে XLA-এর উপর নির্ভর করে। একটি শক্তিশালী OpenXLA ইকোসিস্টেমের সাথে, বিকাশকারীরা একটি টেকসই ML পরিকাঠামোর সাথে উদ্ভাবন এবং দুর্দান্ত পারফরম্যান্স প্রদান চালিয়ে যেতে পারে এবং জানে যে তাদের কোড তাদের পছন্দের হার্ডওয়্যার ব্যবহার করার জন্য বহনযোগ্য।" - নাফিয়া বিশারা, ভাইস প্রেসিডেন্ট এবং বিশিষ্ট প্রকৌশলী, এডব্লিউএস

AMD লোগো

এএমডি

“আমরা AMD ডিভাইসের বিস্তৃত পরিবারে (CPUs, GPUs, AIE) ওপেনএক্সএলএর ভবিষ্যৎ দিকনির্দেশনা নিয়ে উত্তেজিত এবং এই সম্প্রদায়ের অংশ হতে পেরে গর্বিত। আমরা উন্মুক্ত শাসন, নমনীয় এবং বিস্তৃত প্রযোজ্যতা, অত্যাধুনিক বৈশিষ্ট্য এবং শীর্ষস্থানীয় পারফরম্যান্স সহ প্রকল্পগুলিকে মূল্য দিই এবং এমএল ডেভেলপারদের জন্য ওপেন সোর্স ইকোসিস্টেম প্রসারিত করার জন্য অব্যাহত সহযোগিতার জন্য উন্মুখ।" - অ্যালান লি, কর্পোরেট ভাইস প্রেসিডেন্ট, সফটওয়্যার ডেভেলপমেন্ট, এএমডি

Anyscale লোগো

অ্যানিস্কেল

"Anyscale AI অনুশীলনকারীদের তাদের অ্যাপ্লিকেশনগুলিকে আরও দ্রুত বিকাশ করতে এবং সেগুলিকে আরও ব্যবহারকারীদের কাছে উপলব্ধ করতে সাহায্য করার জন্য Ray-এর মতো উন্মুক্ত এবং পরিমাপযোগ্য প্রযুক্তিগুলি বিকাশ করে৷ সম্প্রতি আমরা বড় ভাষার মডেলগুলির জন্য উচ্চ-পারফরম্যান্স মডেল প্রশিক্ষণ দেখানোর জন্য OpenXLA ব্যবহার করার জন্য ALPA প্রকল্পের সাথে অংশীদারি করেছি৷ আমরা ওপেনএক্সএলএ-তে অংশগ্রহণ করতে পেরে আনন্দিত এবং উচ্ছ্বসিত যে কীভাবে এই ওপেন সোর্স প্রয়াসটি বিভিন্ন ধরনের হার্ডওয়্যার প্ল্যাটফর্মে AI ওয়ার্কলোডগুলিকে দক্ষতার সাথে চালাতে সক্ষম করে, যার ফলে প্রবেশের বাধা কম হয়, খরচ কম হয় এবং AI-এর ক্ষেত্রে দ্রুত অগ্রসর হয়।" - ফিলিপ মরিটজ, সিটিও, অ্যানিস্কেল

অ্যাপল লোগো

আপেল

Apple Inc. স্মার্টফোন, ব্যক্তিগত কম্পিউটার, ট্যাবলেট, পরিধানযোগ্য এবং আনুষাঙ্গিক ডিজাইন, তৈরি এবং বাজারজাত করে এবং বিভিন্ন সম্পর্কিত পরিষেবা বিক্রি করে।

আর্ম লোগো

বাহু

"ওপেনএক্সএলএ প্রজেক্ট ML সফ্টওয়্যার বিকাশকে সহজ করার পথে একটি গুরুত্বপূর্ণ মাইলফলক চিহ্নিত করে৷ আমরা OpenXLA মিশনের সম্পূর্ণ সমর্থন করছি এবং Arm® Neoverse™ হার্ডওয়্যার এবং সফ্টওয়্যার রোডম্যাপ জুড়ে OpenXLA স্থিতিশীলতা এবং মানককরণের জন্য উন্মুখ।" - পিটার গ্রিনহালঘ, প্রযুক্তির ভাইস প্রেসিডেন্ট এবং ফেলো, আর্ম।

সেরিব্রাস লোগো

সেরিব্রাস

"সেরিব্রাসে, আমরা AI এক্সিলারেটর তৈরি করি যেগুলি এমনকী সবচেয়ে বড় AI মডেলগুলিকে দ্রুত এবং সহজে প্রশিক্ষণ দেওয়ার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে৷ আমাদের সিস্টেম এবং সফ্টওয়্যারগুলি ব্যবহারকারীদের সাথে দেখা করে যেখানে তারা আছে -- পরিবর্তন ছাড়াই স্ট্যান্ডার্ড ML ফ্রেমওয়ার্ক ব্যবহার করে দ্রুত বিকাশ, স্কেলিং এবং পুনরাবৃত্তি সক্ষম করে৷ ওপেনএক্সএলএ উচ্চ স্তরের এমএল ফ্রেমওয়ার্কগুলিতে একটি সাধারণ ইন্টারফেসের সাথে সেরিব্রাস ওয়েফার-স্কেল ইঞ্জিন সরবরাহ করে সমাধানের জন্য আমাদের ব্যবহারকারীর নাগালের এবং ত্বরান্বিত সময়কে প্রসারিত করতে সহায়তা করে। ওপেনএক্সএলএ ইকোসিস্টেমটি আরও বিস্তৃত সম্প্রদায়ের সম্পৃক্ততা, অবদান এবং গিটহাবে ব্যবহারের জন্য উপলব্ধ দেখে আমরা অত্যন্ত উত্তেজিত।" - অ্যান্ডি হক, ভিপি এবং পণ্যের প্রধান, সেরিব্রাস সিস্টেমস

গুগল লোগো

গুগল

“ওপেন-সোর্স সফ্টওয়্যার প্রত্যেককে এআই-তে সাফল্য অর্জনে সহায়তা করার সুযোগ দেয়। Google-এ, আমরা ওপেন সোর্স এবং AI টুলিংয়ের প্রতি আমাদের প্রতিশ্রুতিকে আরও এগিয়ে নিতে ওপেনএক্সএলএ প্রজেক্টে সহযোগিতা করছি যা ML পারফরম্যান্সের মান বাড়ায়, ফ্রেমওয়ার্ক এবং হার্ডওয়্যারের মধ্যে অসামঞ্জস্যতা দূর করে এবং ডেভেলপারদের উপযোগী ব্যবহারের ক্ষেত্রে পুনরায় কনফিগার করা যায়। আমরা ওপেনএক্সএলএ সম্প্রদায়ের সাথে এই সরঞ্জামগুলি বিকাশ করতে আগ্রহী যাতে বিকাশকারীরা এআই স্ট্যাকের বিভিন্ন স্তর জুড়ে অগ্রগতি চালাতে পারে।” - জেফ ডিন, সিনিয়র ফেলো এবং এসভিপি, গুগল রিসার্চ এবং এআই

গ্রাফকোর লোগো

গ্রাফকোর

“আমাদের আইপিইউ কম্পাইলার পাইপলাইনটি সর্বজনীন হওয়ার পর থেকে XLA ব্যবহার করেছে। XLA-এর প্ল্যাটফর্মের স্বাধীনতা এবং স্থিতিশীলতার জন্য ধন্যবাদ, এটি নতুন সিলিকন তৈরি করার জন্য একটি আদর্শ ফ্রন্টএন্ড প্রদান করে। XLA-এর নমনীয়তা আমাদের IPU-এর নতুন হার্ডওয়্যার বৈশিষ্ট্যগুলিকে উন্মোচিত করতে এবং একাধিক কাঠামোর সাথে অত্যাধুনিক পারফরম্যান্স অর্জন করার অনুমতি দিয়েছে। XLA দ্বারা সংকলিত কোড চলমান সিস্টেম দ্বারা প্রতিদিন লক্ষ লক্ষ প্রশ্ন পরিবেশন করা হয়। আমরা OpenXLA-এর নির্দেশে উচ্ছ্বসিত এবং ওপেন সোর্স প্রকল্পে অবদান রাখা অব্যাহত রাখার আশা করছি। আমরা বিশ্বাস করি যে এটি AI/ML এর ভবিষ্যতে একটি মূল উপাদান গঠন করবে।" - ডেভিড নরম্যান, সফটওয়্যার ডিজাইনের পরিচালক, গ্রাফকোর

আলিঙ্গন মুখের লোগো

আলিঙ্গন মুখ

"যেকোনও হার্ডওয়্যারে দক্ষতার সাথে যেকোন মডেল চালানো সহজ করা একটি গভীর প্রযুক্তিগত চ্যালেঞ্জ, এবং ভাল মেশিন লার্নিংকে গণতান্ত্রিক করার জন্য আমাদের মিশনের জন্য একটি গুরুত্বপূর্ণ লক্ষ্য৷ Hugging Face-এ, আমরা TensorFlow টেক্সট জেনারেশন মডেলের জন্য XLA সক্ষম করেছি এবং ~100x গতি অর্জন করেছি। তাছাড়া, আমরা ইন্টেল, AWS, হাবানা, Graphcore, AMD, Qualcomm এবং Google-এর ইঞ্জিনিয়ারিং টিমের সাথে ঘনিষ্ঠভাবে সহযোগিতা করি, ফ্রেমওয়ার্ক এবং প্রতিটি সিলিকনের মধ্যে ওপেন সোর্স ব্রিজ তৈরি করে, আমাদের সর্বোত্তম লাইব্রেরির মাধ্যমে শেষ ব্যবহারকারীদের জন্য দক্ষতার অফার করার জন্য। OpenXLA প্রমিত বিল্ডিং ব্লকের প্রতিশ্রুতি দেয় যার উপর আমরা অনেক প্রয়োজনীয় আন্তঃকার্যক্ষমতা তৈরি করতে পারি, এবং আমরা অনুসরণ এবং অবদান রাখার জন্য অপেক্ষা করতে পারি না!” - মরগান ফান্টোভিচ, মেশিন লার্নিং অপ্টিমাইজেশনের প্রধান, আলিঙ্গন মুখ

ইন্টেল লোগো

ইন্টেল

“Intel-এ, আমরা AI-তে উন্মুক্ত, গণতান্ত্রিক অ্যাক্সেসে বিশ্বাস করি। Intel CPUs, GPUs, Habana Gaudi accelerators, and oneAPI-চালিত AI সফ্টওয়্যার ওপেনভিনো সহ, এক্সাস্কেল সুপার কম্পিউটার থেকে বড় ক্লাউড স্থাপনা পর্যন্ত সর্বত্র এমএল ওয়ার্কলোড চালায়। অন্যান্য OpenXLA সদস্যদের সাথে একসাথে, আমরা মান-ভিত্তিক, কম্পোনেন্টাইজড এমএল কম্পাইলার টুলগুলিকে সমর্থন করার চেষ্টা করি যা বিশ্ব-পরিবর্তনকারী বিজ্ঞান ও গবেষণাকে ত্বরান্বিত করতে একাধিক কাঠামো এবং হার্ডওয়্যার পরিবেশে উদ্ভাবন চালায়।" - গ্রেগ ল্যাভেন্ডার, ইন্টেল এসভিপি, সফটওয়্যার ও অ্যাডভান্সড টেকনোলজি গ্রুপের সিটিও এবং জিএম

মেটা লোগো

মেটা

“গবেষণায়, Meta AI-তে, আমরা XLA ব্যবহার করছি, OpenXLA প্রকল্পের একটি মূল প্রযুক্তি, ক্লাউড TPU-এর জন্য PyTorch মডেলগুলিকে সক্ষম করতে এবং গুরুত্বপূর্ণ প্রকল্পগুলিতে উল্লেখযোগ্য কর্মক্ষমতা উন্নতি করতে সক্ষম হয়েছি৷ আমরা বিশ্বাস করি যে ওপেন সোর্স বিশ্বে উদ্ভাবনের গতিকে ত্বরান্বিত করে, এবং OpenXLA প্রজেক্টের অংশ হতে পেরে আনন্দিত।" - সৌমিথ চিন্তালা, লিড মেইনটেইনার, পাইটর্চ

NVIDIA লোগো

এনভিডিয়া

“OpenXLA প্রজেক্টের একজন প্রতিষ্ঠাতা সদস্য হিসাবে, NVIDIA OpenXLA সম্প্রদায়ের সাথে AI/ML অগ্রগতিতে সহযোগিতা করার জন্য উন্মুখ এবং ইতিবাচক যে OpenXLA-এর ব্যাপক সম্পৃক্ততা এবং গ্রহণের সাথে, ML ডেভেলপারদের অত্যাধুনিক ক্ষমতায়ন করা হবে। এআই পরিকাঠামো।" - রজার ব্রিংম্যান, ভিপি, কম্পাইলার সফটওয়্যার, এনভিআইডিএ।