2024 OpenXLA Dev Lab

OpenXLA इमेज

सनीवेल में हमारे साथ, 2024 OpenXLA Dev Lab में शामिल हों!

तारीख: 25 अप्रैल, 2024
समय: सुबह 8:30 बजे से शाम 6:00 बजे
जगह: 1195 Boregas Drive, Sunnyvale CA 94089 (US-SVL-MP6)

एक दिन के इस इवेंट के दौरान, आपको एक्सएलए से जुड़ा कोई खास प्रोजेक्ट चुनने का मौका मिलेगा और सीधे एक्सएलए इंजीनियर की मदद भी ली जा सकती है. OpenXLA के डेवलपमेंट के बारे में ज़्यादा जानने का यह एक अहम मौका है.

इस इवेंट में मुख्य तौर पर हार्डवेयर वेंडर, सॉफ़्टवेयर इन्फ़्रास्ट्रक्चर इंजीनियर, और कंपाइलर इंजीनियर पर फ़ोकस किया गया है. ये इंजीनियर OpenXLA स्टैक में सक्रिय तौर पर योगदान दे रहे हैं या ऐसा करना चाहते हैं. इसमें मेहमानों के लिए OpenXLA ट्यूटोरियल, राउंडटेबल, सोशल मीडिया के बारे में जानकारी देने वाले कई लेसन, और बहुत सी चीज़ें शामिल होंगी!

लाइव स्ट्रीम का समय तय करें

Δ समय कॉन्टेंट
30 मीटर 8:30 - 9:00 नेटवर्किंग ब्रेकफ़ास्ट और कॉफ़ी
25 मीटर 9:00 - 9:25 परिचय और OpenXLA खास जानकारी
1घंटा 9:30 - 10:30 बजे ट्यूटोरियल - पहला राउंड
1घंटा 10:40 - 11:40 ट्यूटोरियल - दूसरा राउंड
1 घंटा 20 मिनट 11:40 - 1:00 बजे लंच, सोशल, ऑफ़िस में कामकाज के घंटे
3 घंटे 1:00 - 4:00 लैब सेशन
10 मिनट 4:00 - 4:10 समूह चित्र
1 घंटा 40 मिनट 4:10 - 6:00 खुशनुमा लम्हें

ट्यूटोरियल सेशन

सभी ट्यूटोरियल सेशन दो बार होते हैं. ट्यूटोरियल रिकॉर्ड करके, OpenXLA YouTube चैनल पर उन लोगों के लिए अपलोड कर दिए जाएंगे जो नहीं कर सकते!

ट्यूटोरियल प्रज़ेंटर जगह
JAX, TensorFlow, और PyTorch (+Quantization) से StableHLO निकालना केविन ग्लीसन, जेन हा, और क्ज़िंग लू अभी तय नहीं है
PJRT में कंपाइलर और रनटाइम को इंटिग्रेट करना जीइंग लुओ और स्काई वॉंडरमैन-मिलने अभी तय नहीं है
XLA की मदद से, अपने हार्डवेयर के लिए कंप्यूट और कम्यूनिकेशन शेड्यूल को ऑप्टिमाइज़ करना टीजे शू, अभिनव गोयल, और फ़्रेडरिक गोसेन अभी तय नहीं है
PyTorch ऑटो-शार्डिंग को अपने हार्डवेयर के लिए ऑप्टिमाइज़ करना युनोह चुंग और प्रतीक फ़ेगडे अभी तय नहीं है

उपलब्ध होने पर रिकॉर्डिंग लिंक कर दी जाएंगी.

चर्चा करने के लिए टेबल

लैब सेशन के दौरान, टेबल खास तौर पर नीचे दिए गए विषयों पर होने वाली चर्चा या सवालों के लिए सेट अप की जाएंगी. किसी भी समय यहां आएं!

चर्चा का विषय होस्ट
जैक्स पीटर हॉकिन्स
बड़े पैमाने पर वर्कलोड के लिए एमएल जीपीयू ऑप्टिमाइज़ेशन टामस डानिलुक
पीजेआरटी शाओ यू, अमन वर्मा
PyTorch XLA जीपीयू मिलाद मोहम्मदी
स्टेबलएचएलओ क्वांटाइज़र एंडी वान, जेन हा, ज़िंग लू
XLA PR का सबसे सही तरीका और कोड स्ट्रक्चर इलियट इंग्लिश, कायल लुक

वहां मिलते हैं!

Dev Lab की शुरुआत से जुड़े कुछ रिमाइंडर:

  • OpenXLA चर्चा में Dev Lab से जुड़ी खबरों के बारे में अप-टू-डेट रहें.
  • रजिस्ट्रेशन की नई जानकारी के लिए, अपना ईमेल देखें. इसमें विषयों के बारे में जानकारी और ट्यूटोरियल रजिस्ट्रेशन शामिल हैं.
  • अगर आपको कुछ और पूछना है, तो Discord पर हमसे संपर्क करें!