Bergabunglah bersama kami di Sunnyvale untuk mengikuti OpenXLA Dev Lab 2024!
Tanggal: 25 April 2024
Waktu: 08.30-18.00
Lokasi: 1195 Borregas Drive, Sunnyvale CA 94089 (US-SVL-MP6)
Selama acara satu hari ini, Anda akan memiliki kesempatan untuk memilih project tertentu terkait XLA dan berkolaborasi langsung dengan engineer XLA. Ini adalah kesempatan berharga untuk mempelajari lebih lanjut pengembangan OpenXLA.
Acara ini terutama berfokus pada vendor hardware, engineer infrastruktur software, dan engineer compiler yang aktif berkontribusi pada stack OpenXLA, atau yang ingin melakukannya. Kami menyediakan Tutorial OpenXLA, roundtable, media sosial, dan banyak SWAG untuk peserta.
Jadwal
| Δ | Waktu | Konten |
|---|---|---|
| 30 mnt | 8.30 - 9.00 | Sarapan & Kopi Networking |
| 25 mnt | 9.00 - 9.25 | Pengantar & Ringkasan OpenXLA |
| 1j | 9.30 - 10.30 | Tutorial - Tahap 1 |
| 1j | 10.40 - 11.40 | Tutorial - Tahap 2 |
| 1j 20m | 11.40 - 13.00 | Makan Siang, Sosial, Waktu Konsultasi |
| 3 jam | 13.00 - 04.00 | Sesi Lab |
| 10 mnt | 04.00 - 16.10 | Foto Grup |
| 1j 40m | 4.10 - 06.00 | Waktu Bersenang-Senang |
Sesi Tutorial
Semua sesi tutorial diselenggarakan dua kali. Tutorial akan direkam dan diupload ke channel YouTube OpenXLA bagi pengguna yang tidak dapat menghadirinya.
| Tutorial | Presenter | Lokasi |
|---|---|---|
| Mengekstrak StableHLO dari JAX, TensorFlow, dan PyTorch (+Quantizing) | Kevin Gleason, Jen Ha, dan Xing Liu | TBD |
| Mengintegrasikan Compiler & Runtime ke PJRT | Jieying Luo dan Skye Wanderman-Milne | TBD |
| Mengoptimalkan Penjadwalan Komputasi dan Komunikasi untuk Hardware Anda dengan XLA | TJ Xu, Abhinav Goel & Frederik Gossen | TBD |
| Mengoptimalkan PyTorch Auto-sharding untuk Hardware Anda | Yeounoh Chung dan Pratik Fegade | TBD |
Rekaman akan ditautkan setelah tersedia.
Meja Diskusi
Selama Sesi Lab, tabel akan disiapkan secara khusus untuk diskusi atau pertanyaan tentang topik berikut. Mampirlah kapan saja!
| Topik Diskusi | Penyelenggara |
|---|---|
| JAX | Peter Hawkins |
| Pengoptimalan GPU ML untuk Beban Kerja Skala Besar | Tamás Danyluk |
| musik | Xiao Yu, Aman Verma |
| GPU PyTorch XLA | Milad Mohammadi |
| Kuantizer StabilHLO | Andy Wan, Jen Ha, Xing Liu |
| Praktik Terbaik dan Struktur Kode XLA PR | Bahasa Inggris Elliot, Kyle Lucke |
Sampai jumpa!
Beberapa pengingat menjelang Dev Lab:
- Ikuti terus info terbaru tentang berita Dev Lab di OpenXLA discuss.
- Periksa email Anda untuk mengetahui detail pendaftaran terbaru, termasuk panggilan untuk topik dan pendaftaran tutorial.
- Hubungi kami di Discord jika ada pertanyaan lainnya.