Dołącz do nas w Sunnyvale podczas wydarzenia OpenXLA Dev Lab 2024.
Data: 25 kwietnia 2024 r.
Godzina: 8:30–18:00
Lokalizacja: 1195 Borregas Drive, Sunnyvale CA 94089 (US-SVL-MP6)
Podczas tego jednodniowego wydarzenia będziesz mieć możliwość wybrania konkretnego projektu związanego z XLA i bezpośredniej współpracy z inżynierem XLA. To znakomita okazja, aby bardziej szczegółowo przeanalizować OpenXLA.
Wydarzenie jest przeznaczone przede wszystkim dla dostawców sprzętu, inżynierów infrastruktury oprogramowania i inżynierów kompilatora, którzy aktywnie przyczyniają się do tworzenia stosu OpenXLA lub takich, którzy właśnie zamierzają to zrobić. Na uczestników czeka samouczki OpenXLA, spotkania okrągłe, spotkania w mediach społecznościowych i mnóstwo materiałów SWAG.
Harmonogram
| Δ | Czas | treści |
|---|---|---|
| 30 min | 8:30–9:00 | Spotkanie towarzyskie i kawa |
| 25 mln | 9:00–9:25 | Wprowadzenie i omówienie OpenXLA |
| 1 godzina | 9:30–10:30 | Samouczki – runda 1 |
| 1 godzina | 10:40–11:40 | Samouczki – runda 2 |
| 1 godz. 20 min | 11:40–13:00 | Lunch, spotkania towarzyskie, konsultacje |
| 3 godz. | 13:00–16:00 | Sesje modułów |
| 10 min | 16:00–16:10 | Zdjęcie grupy |
| 1 godz. 40 min | 16:10–18:00 | Happy hour |
Sesje samouczka
Wszystkie sesje samouczka są trwające 2 razy. Samouczki będą nagrywane i przesyłane na kanał OpenXLA w YouTube dla osób, które nie mogą go obejrzeć.
| Samouczek | Prezenter | Lokalizacja |
|---|---|---|
| Wyodrębnianie StableHLO z JAX, TensorFlow i PyTorch (+Quantizing) | Kevin Gleason, Jen Ha i Xing Liu | Do ustalenia |
| Integracja kompilatora i środowiska wykonawczego z PJRT | Jieying Luo i Skye Wanderman-Milne | Do ustalenia |
| Optymalizowanie planowania obliczeń i komunikacji pod kątem sprzętu z użyciem XLA | TJ Xu, Abhinav Goel i Frederik Gossen | Do ustalenia |
| Optymalizowanie automatycznego fragmentacji PyTorch pod kątem sprzętu | Yeounoh Chung i Prtik Fegade | Do ustalenia |
Nagrania zostaną połączone, gdy będą dostępne.
Stoły dyskusyjne
W trakcie sesji w ramach modułu skonfigurowane zostaną tabele poświęcone dyskusjom i pytaniom związanym z poniższymi tematami. Wpadnij do nas, kiedy tylko chcesz!
| Temat dyskusji | Organizatorzy |
|---|---|
| JAX | Peter Hawkins |
| Optymalizacja GPU ML dla zadań na dużą skalę | Tamás Danyluk |
| PJRT | Xiao Yu, Aman Verma |
| GPU PyTorch XLA | Milad Mohammadi |
| Kwantyzer StableHLO | Andrzej Wan, Jan Kowalski, Xing Liu |
| Sprawdzone metody i struktura kodu XLA PR | angielski (Elliot), Kyle Lucke |
Do zobaczenia!
Kilka ważnych informacji o Dev Lab:
- Bądź na bieżąco z nowościami w programie Dev Lab na stronie OpenXLA Conversation.
- Sprawdzaj e-mailem najnowsze informacje dotyczące rejestracji, w tym rozmowę dotyczącą tematów i rejestracji w samouczku.
- Jeśli masz jakieś pytania, skontaktuj się z nami na Discord.