มาพบกับเราที่ Sunnyvale ในงาน OpenXLA Dev Lab ปี 2024
วันที่: 25 เมษายน 2024
เวลา: 8:30 น. - 18:00 น.
สถานที่: 1195 Borregas Drive, Sunnyvale CA 94089 (US-SVL-MP6)
ในกิจกรรมแบบ 1 วันนี้ คุณจะมีโอกาสเลือกโปรเจ็กต์ที่เกี่ยวข้องกับ XLA โดยเฉพาะและทำงานร่วมกับวิศวกร XLA โดยตรง นี่เป็นโอกาสอันมีค่าในการเจาะลึกการพัฒนา OpenXLA
กิจกรรมนี้เน้นไปที่ผู้ขายฮาร์ดแวร์ วิศวกรโครงสร้างพื้นฐานของซอฟต์แวร์ และวิศวกรคอมไพเลอร์ที่ให้การสนับสนุนในสแต็ก OpenXLA เป็นหลักหรือตั้งใจว่าจะเข้าร่วม เรามีบทแนะนำ OpenXLA กิจกรรมแลกเปลี่ยนความคิดเห็น งานโซเชียล และของที่ระลึกมากมายสำหรับผู้เข้าร่วม!
กำหนดการ
| Δ | เวลา | เนื้อหา |
|---|---|---|
| 30 ล้าน | 8.30 - 9.00 น. | สร้างเครือข่ายอาหารเช้าและกาแฟ |
| 25 ล้าน | 9.00 - 9.25 น. | ข้อมูลเบื้องต้นและภาพรวม OpenXLA |
| 1 ชม. | 9.30 - 10.30 น. | บทแนะนำ - รอบที่ 1 |
| 1 ชม. | 10.40 - 11.40 น. | บทแนะนำ - รอบที่ 2 |
| 1 ชม. 20 นาที | 11:40 - 13:00 น. | อาหารกลางวัน กิจกรรมสังสรรค์ เวลาทำการ |
| 3 ชม. | 13.00 - 16.00 น. | เซสชันของห้องทดลอง |
| 10 นาที | 16:00 - 16:10 น. | ภาพกลุ่ม |
| 1 ชม. 40 นาที | 16:10 - 18:00 น. | งานเลี้ยงสังสรรค์ |
เซสชันบทแนะนำ
เซสชันบทแนะนำทั้งหมดจะจัดขึ้น 2 ครั้ง ระบบจะบันทึกบทแนะนำและ อัปโหลดไปยังช่อง YouTube ของ OpenXLA สำหรับ ผู้ที่มาทำไม่ได้!
| บทแนะนำ | ผู้นำเสนอ | ตำแหน่ง |
|---|---|---|
| การแยก StableHLO จาก JAX, TensorFlow และ PyTorch (+Quantizing) | Kevin Gleason, Jen Ha และ Xing Liu | จะแจ้งภายหลัง |
| การผสานรวมคอมไพเลอร์และรันไทม์กับ PJRT | Jieying Luo และ Skye Wanderman-Milne | จะแจ้งภายหลัง |
| การเพิ่มประสิทธิภาพการกำหนดเวลาการประมวลผลและการสื่อสารสำหรับฮาร์ดแวร์ของคุณด้วย XLA | TJ Xu, Abhinav Goel และ Frederik Gossen | จะแจ้งภายหลัง |
| การเพิ่มประสิทธิภาพชาร์ดดิ้งอัตโนมัติของ PyTorch สำหรับฮาร์ดแวร์ของคุณ | Yeounoh Chung และ Pratik Fegade | จะแจ้งภายหลัง |
ระบบจะลิงก์ไฟล์บันทึกเมื่อพร้อมให้ใช้งาน
ตารางแลกเปลี่ยนความคิดเห็น
ในระหว่างเซสชันห้องทดลอง จะมีการจัดเตรียมตารางสำหรับการอภิปรายหรือคำถามเกี่ยวกับหัวข้อต่อไปนี้โดยเฉพาะ แวะมาหาเราได้ทุกเมื่อเลยนะ
| หัวข้อการสนทนา | ผู้จัด |
|---|---|
| JAX | ปีเตอร์ ฮอว์กินส์ |
| การเพิ่มประสิทธิภาพ GPU ของ ML สำหรับภาระงานขนาดใหญ่ | ทามาส ดานิลลุค |
| PJRT | เสี่ยวหยู (อามาน เวอร์มา) |
| GPU ของ PyTorch XLA | มิลัด โมฮัมหมัด |
| ตัวควอนไทเซอร์ StableHLO | แอนดี วาน, Jen Ha, Xing Liu |
| แนวทางปฏิบัติแนะนำสำหรับ XLA PR และโครงสร้างโค้ด | อังกฤษ (เอลเลียต, Kyle Lucke) |
แล้วพบกัน!
การช่วยเตือน 2-3 ข้อที่นำไปยัง Dev Lab มีดังนี้
- ติดตามข่าวสารล่าสุดเกี่ยวกับ Dev Lab ได้ที่ OpenXLA Discuss
- ตรวจสอบอีเมลเพื่อดูรายละเอียดการลงทะเบียนล่าสุด รวมถึงการโทรพูดคุยเกี่ยวกับหัวข้อและการลงทะเบียนบทแนะนำ
- ติดต่อเราที่ Discord ถ้ามีคำถามเพิ่มเติม!