OpenXLA Dev Lab 2024

Hình ảnh OpenXLA

Hãy cùng chúng tôi tham gia chương trình OpenXLA Dev Lab 2024 tại Sunnyvale!

Ngày: 25/4/2024
Thời gian: 8:30 sáng – 6:00 tối
Địa điểm: 1195 Borregas Drive, Sunnyvale CA 94089 (US-SVL-MP6)

Trong sự kiện kéo dài 1 ngày này, bạn sẽ có cơ hội chọn một dự án cụ thể có liên quan đến XLA và cộng tác trực tiếp với một kỹ sư XLA. Đây là một cơ hội quý giá để tìm hiểu sâu hơn về quá trình phát triển OpenXLA.

Sự kiện này chủ yếu tập trung vào các nhà cung cấp phần cứng, kỹ sư cơ sở hạ tầng phần mềm và kỹ sư biên dịch, những người đang tích cực đóng góp cho ngăn xếp OpenXLA hoặc đang mong muốn làm như vậy. Chúng tôi sẽ tổ chức OpenXLA nay, bàn tròn, mạng xã hội và nhiều SWAG cho người tham dự!

Lịch quảng cáo

Dấu Thời gian Nội dung
30 triệu 8:30 – 9:00 Giao lưu ăn sáng và cà phê
25 triệu 9:00 – 9:25 Giới thiệu và tổng quan về OpenXLA
1 giờ 9:30 – 10:30 Hướng dẫn - Vòng 1
1 giờ 10:40 – 11:40 Hướng dẫn - Vòng 2
1 giờ 20 phút 11:40 – 1:00 Giờ ăn trưa, hoạt động giao lưu, làm việc
3 giờ 1:00 – 4:00 Buổi làm việc trong phòng thí nghiệm
10 phút 4:00 – 4:10 Ảnh nhóm
1 giờ 40 phút 4:10 – 6:00 Khúc nhạc vui

Các buổi hướng dẫn

Tất cả các buổi hướng dẫn sẽ được tổ chức 2 lần. Video hướng dẫn sẽ được ghi lại và tải lên kênh YouTube của OpenXLA cho những ai không xem được!

Hướng dẫn Người trình bày Vị trí
Trích xuất StableHLO từ JAX, TensorFlow và PyTorch (+Quant hoá) Kevin Gleason, Jen Ha và Xing Liu Chưa xác định
Tích hợp Trình biên dịch và Thời gian chạy vào PJRT Jieying Luo và Skye Wanderman-Milne Chưa xác định
Tối ưu hoá lịch tính toán và liên lạc cho phần cứng bằng XLA TJ Xu, Abhinav Goel và Frederik Gossen Chưa xác định
Tối ưu hoá tính năng tự động phân đoạn của PyTorch cho phần cứng của bạn Yeounoh Chung và Pratik Fegade Chưa xác định

Các bản ghi sẽ được liên kết khi có sẵn.

Bàn thảo luận

Trong Phiên phòng thí nghiệm, các bảng sẽ được thiết lập dành riêng cho việc thảo luận hoặc trả lời câu hỏi về các chủ đề sau. Hãy ghé qua bất cứ lúc nào!

Chủ đề thảo luận Người tổ chức
Tiếng JAX Peter Hawkins
Tối ưu hoá GPU theo công nghệ học máy cho tải công việc trên quy mô lớn Tiếng Tamás Danyluk
PJRT (Giao thức truyền tin thời gian thực) Xiao Yu, Aman Verma
GPU PyTorch XLA Giày Milad Mohammadi
Trình định lượng StableHLO Andy Wan, Jen Ha, Xing Liu
Cấu trúc mã và các phương pháp hay nhất về PR cho XLA Tiếng Anh của Elliot, Kyle Lucke

Hẹn gặp bạn ở lớp học này nhé!

Sau đây là một số lưu ý về Phòng thí nghiệm dành cho nhà phát triển:

  • Cập nhật tin tức về Phòng thí nghiệm phát triển tại Cuộc thảo luận về OpenXLA.
  • Kiểm tra email của bạn để biết thông tin đăng ký mới nhất, bao gồm cả cuộc gọi để biết chủ đề và đăng ký hướng dẫn.
  • Hãy kết nối với chúng tôi trên Discord nếu bạn có thêm câu hỏi!