Il Dev Lab primaverile 2024 di OpenXLA a Sunnyvale!
Guarda il riepilogo dell'evento al OpenXLA Spring Dev Lab 2024: Building Groundbreaking ML Systems Together.
Data: 25 aprile 2024
Orario: dalle 08:30 alle 18:00
Luogo: 1195 Borregas Drive, Sunnyvale CA 94089 (US-SVL-MP6)
Durante questo evento di un giorno, avrai la possibilità di selezionare un progetto specifico correlato a XLA e collaborare direttamente con un ingegnere XLA. Si tratta di un'occasione preziosa per approfondire lo sviluppo di OpenXLA.
Questo evento è rivolto principalmente a fornitori di hardware, ingegneri di infrastrutture software e ingegneri di compilatori che contribuiscono attivamente allo stack OpenXLA o che vogliono farlo. Saranno disponibili tutorial su OpenXLA, tavole rotonde, attività sociali e molto altro per i partecipanti.
Pianificazione
| Δ | Ora | Contenuti |
|---|---|---|
| 30 min | 08:30 - 09:00 | Colazione e caffè di networking |
| 25 min | 9:00 - 9:25 | Introduzione e panoramica di OpenXLA |
| 1 h | 9:30-10:30 | Tutorial - Primo round |
| 1 h | 10:40 - 11:40 | Tutorial - Round 2 |
| 1 h 20 min | 11:40 - 01:00 | Pranzo, eventi sociali, orario di ricevimento |
| 3 ore | 13:00 - 16:00 | Sessioni di laboratorio |
| 10 min | 4:00 - 4:10 | Immagine di gruppo |
| 1 ora 40 min | 4:10 - 6:00 | Happy Hour |
Sessioni di tutorial
Tutte le sessioni dei tutorial vengono organizzate due volte. I tutorial verranno registrati e caricati sul canale YouTube di OpenXLA per gli utenti che non possono partecipare.
| Tutorial | Responsabile della presentazione |
|---|---|
| Estrazione di StableHLO da JAX, TensorFlow e PyTorch (+quantizzazione) | Kevin Gleason, Jen Ha e Xing Liu |
| Integrazione di un compilatore e di un runtime in PJRT | Jieying Luo e Skye Wanderman-Milne |
| Ottimizzazione della pianificazione di calcolo e comunicazione per l'hardware con XLA | TJ Xu, Abhinav Goel e Frederik Gossen |
| Ottimizzare lo sharding automatico di PyTorch per l'hardware | Yeounoh Chung e Pratik Fegade |
Tabelle di discussione
Durante le sessioni lab, verranno impostate tabelle appositamente dedicate a discussioni o domande sui seguenti argomenti. Non esitare a contattarci in qualsiasi momento.
| Argomento di discussione | Host |
|---|---|
| JAX | Peter Hawkins |
| Ottimizzazione GPU ML per carichi di lavoro su larga scala | Tamás Danyluk |
| PJRT | Xiao Yu, Aman Verma |
| GPU PyTorch XLA | Milad Mohammadi |
| Quantizzatore StableHLO | Andy Wan, Jen Ha, Xing Liu |
| Struttura del codice e best practice XLA PR | Elliot English, Kyle Lucke |
A presto!
Ecco alcuni promemoria in vista del Dev Lab:
- Per rimanere al passo con le notizie del Dev Lab, visita OpenXLA Discuss.
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