OpenXLA Dev Lab 2024

Imagen de OpenXLA

Dev Lab de primavera de OpenXLA 2024 en Sunnyvale

Mira el resumen del evento en OpenXLA Spring Dev Lab 2024: Building Groundbreaking ML Systems Together.

Fecha: 25 de abril de 2024
Hora: De 8:30 a.m. a 6:00 p.m.
Ubicación: 1195 Borregas Drive, Sunnyvale CA 94089 (US-SVL-MP6)

Durante este evento de un día, tendrás la oportunidad de seleccionar un proyecto específico relacionado con XLA y colaborar directamente con un ingeniero de XLA. Esta es una oportunidad valiosa para profundizar en el desarrollo de OpenXLA.

Este evento se enfoca principalmente en proveedores de hardware, ingenieros de infraestructura de software y de compiladores que contribuyen de forma activa a la pila de OpenXLA o que buscan hacerlo. Tendremos instructivos de OpenXLA, mesas redondas, actividades sociales y mucho material promocional para los asistentes.

Programar

Δ Hora Contenido
30 min 8:30 a.m. a 9:00 a.m. Desayuno y café para establecer redes de contacto
25 min 9:00 a.m. a 9:25 a.m. Introducción y descripción general de OpenXLA
1 h De 9:30 a.m. a 10:30 a.m. Instructivos: Ronda 1
1 h De 10:40 a.m. a 11:40 a.m. Instructivos: Ronda 2
1 h y 20 min De 11:40 a.m. a 1:00 p.m. Almuerzo, Hora de encuentro y Horario de atención
3h De 1:00 p.m. a 4:00 p.m. Sesiones de lab
10 min De 4:00 p.m. a 4:10 p.m. Imagen del grupo
1 h 40 min 4:10 p.m. a 6:00 p.m. Hora feliz

Sesiones de instructivo

Todas las sesiones de instructivo se realizan dos veces. Los instructivos se grabarán y subirán al canal de YouTube de OpenXLA para quienes no puedan asistir.

Instructivo Presentador
Cómo extraer StableHLO de JAX, TensorFlow y PyTorch (+cuantización) Kevin Gleason, Jen Ha y Xing Liu
Integra un compilador y un entorno de ejecución en PJRT Jieying Luo y Skye Wanderman-Milne
Optimiza el procesamiento y la programación de las comunicaciones para tu hardware con XLA TJ Xu, Abhinav Goel y Frederik Gossen
Optimiza el particionamiento automático de PyTorch para tu hardware Yeounoh Chung y Pratik Fegade

Tablas de debate

Durante las sesiones de lab, se configurarán mesas específicas para el diálogo o las preguntas sobre los siguientes temas. Visítanos en cualquier momento.

Tema de discusión Anfitriones
JAX Peter Hawkins
Optimización de GPU de AA para cargas de trabajo a gran escala Tamás Danyluk
PJRT Xiao Yu, Aman Verma
GPU de PyTorch XLA Milad Mohammadi
Quantizador de StableHLO Andy Wan, Jen Ha y Xing Liu
Prácticas recomendadas y estructura de código de las relaciones públicas de XLA Elliot English, Kyle Lucke

¡Nos vemos!

Estos son algunos recordatorios antes del Dev Lab:

  • Mantente al tanto de las noticias de Dev Lab en OpenXLA Discuss.
  • Revisa tu correo electrónico para obtener los detalles más recientes del registro, incluida la convocatoria de temas y el registro para el instructivo.
  • Comunícate con nosotros en Discord si tienes más preguntas.