Le Spring Dev Lab OpenXLA 2024 à Sunnyvale
Revoyez le récapitulatif de l'événement sur OpenXLA Spring Dev Lab 2024: Building Groundbreaking ML Systems Together.
Date : 25 avril 2024
Heure : 8h30 à 18h
Lieu : 1195 Borregas Drive, Sunnyvale CA 94089 (US-SVL-MP6)
Au cours de cet événement d'une journée, vous aurez l'occasion de sélectionner un projet XLA spécifique et de collaborer directement avec un ingénieur XLA. C'est une excellente occasion d'approfondir le développement d'OpenXLA.
Cet événement s'adresse principalement aux fournisseurs de matériel, aux ingénieurs en infrastructure logicielle et aux ingénieurs de compilation qui contribuent activement à la pile OpenXLA ou qui souhaitent le faire. Nous proposerons des tutoriels OpenXLA, des tables rondes, des événements de réseautage et de nombreux goodies pour les participants.
Programmer
| Δ | Temps | Contenu |
|---|---|---|
| 30 min | 8h30 – 9h00 | Petit-déjeuner et café de réseautage |
| 25 min | 9h00 – 9h25 | Présentation et aperçu d'OpenXLA |
| 1 h | 9h30 – 10h30 | Tutoriels – Étape 1 |
| 1 h | 10h40 – 11h40 | Tutoriels – Deuxième session |
| 1 h 20 | 11h40 – 13h | Déjeuner, rencontres, permanence |
| 3 h | 13h00 – 16h00 | Sessions d'atelier |
| 10 min | 16:00-16:10 | Photo de groupe |
| 1 h 40 min | 16h10 – 18h00 | Happy Hour |
Sessions de tutoriel
Toutes les sessions de tutoriel sont organisées deux fois. Des tutoriels seront enregistrés et mis en ligne sur la chaîne YouTube OpenXLA pour ceux qui ne pourront pas y assister.
| Tutoriel | Présentateur |
|---|---|
| Extraire StableHLO à partir de JAX, TensorFlow et PyTorch (+ quantisation) | Kevin Gleason, Jen Ha et Xing Liu |
| Intégration d'un compilateur et d'un environnement d'exécution dans PJRT | Jieying Luo et Skye Wanderman-Milne |
| Optimiser la planification du calcul et de la communication pour votre matériel avec XLA | TJ Xu, Abhinav Goel et Frederik Gossen |
| Optimiser le fractionnement automatique PyTorch pour votre matériel | Yeounoh CHung et Pratik Fegade |
Tables de discussion
Au cours des sessions d'atelier, des tables seront créées spécifiquement pour les discussions ou les questions sur les sujets suivants. N'hésitez pas à nous rendre visite.
| Sujet du débat | Hôte(s) |
|---|---|
| JAX | Peter Hawkins |
| Optimisation des GPU de ML pour les charges de travail à grande échelle | Tamás Danyluk |
| PJRT | Xiao Yu, Aman Verma |
| GPU PyTorch XLA | Milad Mohammadi |
| Quantificateur StableHLO | Andy Wan, Jen Ha, Xing Liu |
| Bonnes pratiques et structure de code de XLA PR | Elliot English, Kyle Lucke |
À très bientôt !
Voici quelques rappels avant le Lab:
- Pour vous tenir informé des dernières actualités sur Dev Lab, consultez OpenXLA Discuss.
- Consultez votre boîte de réception pour obtenir les dernières informations sur l'inscription, y compris l'appel à sujets et l'inscription au tutoriel.
- N'hésitez pas à nous contacter sur Discord si vous avez d'autres questions.