O laboratório de desenvolvimento da OpenXLA Spring 2024 em Sunnyvale!
Confira o resumo do evento no OpenXLA Spring Dev Lab 2024: Building Groundbreaking ML Systems Together.
Data: 25 de abril de 2024
Horário: 8h30 às 18h
Local: 1195 Borregas Drive, Sunnyvale, CA 94089 (US-SVL-MP6)
Durante esse evento de um dia, você vai poder selecionar um projeto específico relacionado ao XLA e colaborar diretamente com um engenheiro do XLA. Essa é uma oportunidade valiosa de se aprofundar no desenvolvimento do OpenXLA.
O foco deste evento são fornecedores de hardware, engenheiros de infraestrutura de software e engenheiros de compilador que contribuem ativamente com a pilha do OpenXLA ou querem fazer isso. Teremos tutoriais do OpenXLA, mesas-redondas, redes sociais e muitos BRINDES para os participantes.
Programação
| Δ | Tempo | Conteúdo |
|---|---|---|
| 30min | 8h30 - 9h | Café da manhã e encontro de networking |
| 25min | 9h - 9h25 | Introdução e visão geral do OpenXLA |
| 1h | 9h30 às 10h30 | Tutoriais: rodada 1 |
| 1h | 10h40 às 11h40 | Tutoriais: segunda rodada |
| 1h20min | 11h40 - 13h | Almoço, eventos sociais, horário de atendimento |
| 3h | 13:00 – 16:00 | Sessões de laboratório |
| 10 min | 16h – 16h10 | Foto do grupo |
| 1h40min | 16h10 - 18h | Happy hour |
Sessões de tutoriais
Todas as sessões de tutorial são realizadas duas vezes. Os tutoriais serão gravados e enviados para o canal do YouTube do OpenXLA para quem não puder participar.
| Tutorial | Apresentador: |
|---|---|
| Como extrair o StableHLO do JAX, do TensorFlow e do PyTorch (+quantização) | Kevin Gleason, Jen Ha e Xing Liu |
| Integração de um compilador e ambiente de execução no PJRT | Jieying Luo e Skye Wanderman-Milne |
| Como otimizar a programação de computação e comunicação para seu hardware com o XLA | TJ Xu, Abhinav Goel e Frederik Gossen |
| Como otimizar o particionamento automático do PyTorch para seu hardware | Yeounoh Chung e Pratik Fegade |
Tabelas de discussão
Durante as sessões de laboratório, as mesas serão configuradas especificamente para discussão ou perguntas sobre os seguintes tópicos. Venha nos visitar a qualquer momento.
| Tópico para discussão | Anfitriões |
|---|---|
| JAX | Peter Hawkins |
| Otimização de GPUs de ML para cargas de trabalho em grande escala | Tamás Danyluk |
| PJRT | Xiao Yu, Aman Verma |
| GPU PyTorch XLA | Milad Mohammadi |
| Quantizador StableHLO | Andy Wan, Jen Ha, Xing Liu |
| Práticas recomendadas e estrutura de código do XLA PR | Elliot inglês, Kyle Lucke |
Até lá!
Alguns lembretes antes do Dev Lab:
- Fique por dentro das novidades do Dev Lab no OpenXLA Discuss (em inglês).
- Confira seu e-mail para ver os detalhes mais recentes do registro, incluindo a chamada para temas e o registro do tutorial.
- Entre em contato com a gente no Discord se tiver outras dúvidas.