שילוב פלאגין של PJRT

המאמר הזה מתמקד בהמלצות לשילוב עם PJRT ובבדיקת השילוב של PJRT עם JAX.

איך משלבים עם PJRT

שלב 1: מטמיעים את ממשק ה-API של PJRT C

אפשרות א': אפשר להטמיע את PJRT C API ישירות.

אפשרות ב': אם אתם יכולים לבנות קוד C++ ב-xla repo (באמצעות forking או bazel), תוכלו גם להטמיע את PJRT C++ API ולהשתמש ב-wrapper של C→C++:

  1. מטמיעים לקוח PJRT ב-C++‎ שעובר בירושה מלקוח PJRT הבסיסי (וכיתות PJRT קשורות). הנה כמה דוגמאות ללקוח PJRT ב-C++‎: pjrt_stream_executor_client.h, ‏ tfrt_cpu_pjrt_client.h.
  2. הטמעה של כמה שיטות API של C שלא נכללות בלקוח PJRT של C++‎:
    • PJRT_Client_Create. בהמשך מופיע קוד-דמה לדוגמה (בהנחה ש-GetPluginPjRtClient מחזיר לקוח PJRT ב-C++ שהוטמע למעלה):
#include "third_party/tensorflow/compiler/xla/pjrt/c/pjrt_c_api_wrapper_impl.h"

namespace my_plugin {
PJRT_Error* PJRT_Client_Create(PJRT_Client_Create_Args* args) {
  std::unique_ptr<xla::PjRtClient> client = GetPluginPjRtClient();
  args->client = pjrt::CreateWrapperClient(std::move(client));
  return nullptr;
}
}  // namespace my_plugin

הערה: PJRT_Client_Create יכול לקבל אפשרויות שהועברו מהמסגרת. כאן מופיעה דוגמה לאופן שבו לקוח GPU משתמש בתכונה הזו.

בעזרת העטיפה, אין צורך להטמיע את ממשקי ה-API הנותרים של C.

שלב 2: הטמעת GetPjRtApi

צריך להטמיע את השיטה GetPjRtApi שמחזירה PJRT_Api* שמכיל מצביע פונקציה להטמעות של PJRT C API. בדוגמה הבאה אנו מניחים שההטמעה מתבצעת באמצעות מעטפת (בדומה ל-pjrt_c_api_cpu.cc):

const PJRT_Api* GetPjrtApi() {
  static const PJRT_Api pjrt_api =
      pjrt::CreatePjrtApi(my_plugin::PJRT_Client_Create);
  return &pjrt_api;
}

שלב 3: בדיקת הטמעות של ממשקי API ל-C

אפשר להפעיל את RegisterPjRtCApiTestFactory כדי להריץ קבוצה קטנה של בדיקות להתנהגויות בסיסיות של PJRT C API.

איך משתמשים בפלאגין PJRT מ-JAX

שלב 1: הגדרת JAX

אפשר להשתמש ב-JAX nightly

pip install --pre -U jaxlib -f <a href="https://storage.googleapis.com/jax-releases/jaxlib_nightly_releases.html">https://storage.googleapis.com/jax-releases/jaxlib_nightly_releases.html</a>

pip install git+<a href="https://github.com/google/jax">https://github.com/google/jax</a>

או לבנות את JAX מהקוד המקור.

בשלב הזה, צריך להתאים את גרסת jaxlib לגרסה של PJRT C API. בדרך כלל מספיק להשתמש בגרסה נייטלי של jaxlib מאותו יום שבו בוצע השמירה ב-TF שעבורו אתם מפתחים את הפלאגין, למשל:

pip install --pre -U jaxlib==0.4.2.dev20230103 -f <a href="https://storage.googleapis.com/jax-releases/jaxlib_nightly_releases.html">https://storage.googleapis.com/jax-releases/jaxlib_nightly_releases.html</a>

אפשר גם ליצור jaxlib מקוד מקור בדיוק בגרסה של XLA שאליה רוצים לבנות (הוראות).

בקרוב נתחיל לתמוך בתאימות ABI.

שלב 2: משתמשים במרחב השמות jax_plugins או מגדירים את entry_point

יש שתי אפשרויות לזיהוי הפלאגין על ידי JAX.

  1. שימוש בחבילות של מרחבי שמות (מידע נוסף). מגדירים מודול ייחודי גלובלי בחבילת מרחב השמות jax_plugins (כלומר, פשוט יוצרים ספרייה jax_plugins ומגדירים את המודול מתחתיה). דוגמה למבנה ספרייה:
jax_plugins/
  my_plugin/
    __init__.py
    my_plugin.so
  1. באמצעות המטא-נתונים של החבילה (ref). אם אתם יוצרים חבילה באמצעות pyproject.toml או setup.py, כדאי לפרסם את שם המודול של הפלאגין על ידי הוספת נקודת כניסה בקבוצה jax_plugins שמצביעה על שם המודול המלא. דוגמה באמצעות pyproject.toml או setup.py:
# use pyproject.toml
[project.entry-points.'jax_plugins']
my_plugin = 'my_plugin'

# use setup.py
entry_points={
  "jax_plugins": [
    "my_plugin = my_plugin",
  ],
}

ריכזנו כאן דוגמאות להטמעה של openxla-pjrt-plugin באמצעות האפשרות השנייה: https://github.com/openxla/openxla-pjrt-plugin/pull/119, https://github.com/openxla/openxla-pjrt-plugin/pull/120

שלב 3: הטמעת שיטת initialize()‎

כדי לרשום את הפלאגין, צריך להטמיע את השיטה initialize()‎ במודול Python. לדוגמה:

import os
import jax._src.xla_bridge as xb

def initialize():
  path = os.path.join(os.path.dirname(__file__), 'my_plugin.so')
  xb.register_plugin('my_plugin', priority=500, library_path=path, options=None)

כאן מוסבר איך משתמשים ב-xla_bridge.register_plugin. בשלב זה, זוהי שיטה פרטית. ממשק API ציבורי יושק בעתיד.

אפשר להריץ את השורה הבאה כדי לוודא שהפלאגין רשום, ולהציג שגיאה אם לא ניתן לטעון אותו.

jax.config.update("jax_platforms", "my_plugin")

ל-JAX יכולים להיות כמה קצוות עורפיים או יישומי פלאגין. יש כמה אפשרויות להבטיח שהפלאגין ישמש כקצה העורפי שמוגדר כברירת מחדל:

  • אפשרות 1: מריצים את jax.config.update("jax_platforms", "my_plugin") בתחילת התוכנית.
  • אפשרות 2: מגדירים את ENV כ-JAX_PLATFORMS=my_plugin.
  • אפשרות 3: מגדירים עדיפות גבוהה מספיק בקריאה ל-xb.register_plugin (ערך ברירת המחדל הוא 400, שהוא גבוה יותר מערכים אחרים של קצה עורפי קיים). הערה: המערכת תשתמש בקצה העורפי עם העדיפות הגבוהה ביותר רק כאשר JAX_PLATFORMS=''. ערך ברירת המחדל של JAX_PLATFORMS הוא '', אבל לפעמים הוא יימחק.

איך בודקים באמצעות JAX

כמה תרחישי בדיקה בסיסיים שאפשר לנסות:

# JAX 1+1
print(jax.numpy.add(1, 1))
# => 2

# jit
print(jax.jit(lambda x: x * 2)(1.))
# => 2.0

# pmap

arr = jax.numpy.arange(jax.device_count()) print(jax.pmap(lambda x: x +
jax.lax.psum(x, 'i'), axis_name='i')(arr))

# single device: [0]

# 4 devices: [6 7 8 9]

(בקרוב נוסיף הוראות להרצת בדיקות היחידה של Jax ביחס לפלאגין שלכם).

דוגמאות נוספות לפלאגינים של PJRT זמינות במאמר דוגמאות ל-PJRT.