Ten dokument skupia się na zaleceniach dotyczących integracji z PJRT oraz na testowaniu integracji PJRT z JAX.
Jak przeprowadzić integrację z PJRT
Krok 1. Zaimplementuj interfejs PJRT C API
Opcja A: możesz bezpośrednio zaimplementować interfejs API PJRT C.
Opcja B: jeśli możesz kompilować kod C++ w repozytorium xla (za pomocą forkingu lub bazel), możesz też zaimplementować interfejs API PJRT w C++ i użyć oprawy C→C++:
- Zaimplementuj klienta PJRT w C++, który dziedziczy z podstawowego klienta PJRT (i powiązanych klas PJRT). Oto kilka przykładów klienta PJRT w C++: pjrt_stream_executor_client.h, tfrt_cpu_pjrt_client.h.
- Wdrożyć kilka metod interfejsu C API, które nie są częścią klienta PJRT w C++:
- PJRT_Client_Create. Poniżej znajduje się przykładowy kod pseudokodu (zakładając, że
GetPluginPjRtClient
zwraca zaimplementowanego powyżej klienta PJRT w C++):
- PJRT_Client_Create. Poniżej znajduje się przykładowy kod pseudokodu (zakładając, że
#include "third_party/tensorflow/compiler/xla/pjrt/c/pjrt_c_api_wrapper_impl.h"
namespace my_plugin {
PJRT_Error* PJRT_Client_Create(PJRT_Client_Create_Args* args) {
std::unique_ptr<xla::PjRtClient> client = GetPluginPjRtClient();
args->client = pjrt::CreateWrapperClient(std::move(client));
return nullptr;
}
} // namespace my_plugin
Uwaga: PJRT_Client_Create może przyjmować opcje przekazane z ram. Tutaj znajdziesz przykład użycia tej funkcji przez klienta GPU.
- [Opcjonalnie] PJRT_TopologyDescription_Create.
- [Opcjonalnie] PJRT_Plugin_Initialize. Jest to jednorazowa konfiguracja wtyczki, która zostanie wywołana przez framework przed wywołaniem innych funkcji.
- [Opcjonalnie] PJRT_Plugin_Attributes.
Dzięki opakowaniu nie musisz wdrażać pozostałych interfejsów C.
Krok 2. Zaimplementuj funkcję GetPjRtApi
Musisz zaimplementować metodę GetPjRtApi
, która zwraca PJRT_Api*
zawierający wskaźniki funkcji do implementacji interfejsu PJRT C API. Poniżej podano przykład implementacji za pomocą oprogramowania pośredniczącego (podobnego do pjrt_c_api_cpu.cc):
const PJRT_Api* GetPjrtApi() {
static const PJRT_Api pjrt_api =
pjrt::CreatePjrtApi(my_plugin::PJRT_Client_Create);
return &pjrt_api;
}
Krok 3. Testuj implementacje interfejsu C API
Aby uruchomić mały zestaw testów podstawowych zachowań interfejsu PJRT C API, możesz wywołać funkcję RegisterPjRtCApiTestFactory.
Jak używać wtyczki PJRT z JAX
Krok 1. Skonfiguruj JAX
Możesz użyć wersji JAX nightly.
pip install --pre -U jaxlib -f <a href="https://storage.googleapis.com/jax-releases/jaxlib_nightly_releases.html">https://storage.googleapis.com/jax-releases/jaxlib_nightly_releases.html</a>
pip install git+<a href="https://github.com/google/jax">https://github.com/google/jax</a>
lub utworzyć JAX na podstawie źródła.
Na razie musisz dopasować wersję jaxlib do wersji interfejsu PJRT C API. Zwykle wystarczy użyć wersji jaxlib nightly z tego samego dnia, w którym został przesłany commit w TF, na podstawie którego tworzysz wtyczkę.
pip install --pre -U jaxlib==0.4.2.dev20230103 -f <a href="https://storage.googleapis.com/jax-releases/jaxlib_nightly_releases.html">https://storage.googleapis.com/jax-releases/jaxlib_nightly_releases.html</a>
Możesz też skompilować jaxlib z źródła dokładnie w przypadku commita XLA, na którym skompilujesz (instrukcje).
Wkrótce zaczniemy obsługiwać zgodność ABI.
Krok 2. Użyj przestrzeni nazw jax_plugins lub skonfiguruj entry_point
Istnieją 2 sposoby na wykrycie wtyczki przez JAX.
- Używanie pakietów w przestrzeni nazw (ref). Zdefiniuj niepowtarzalny globalnie moduł w ramach pakietu przestrzeni nazw
jax_plugins
(czyli utwórz katalogjax_plugins
i zdefiniuj w nim moduł). Oto przykładowa struktura katalogu:
jax_plugins/
my_plugin/
__init__.py
my_plugin.so
- za pomocą metadanych pakietu (ref); Jeśli kompilujesz pakiet za pomocą pliku pyproject.toml lub setup.py, podaj nazwę modułu wtyczki, dodając punkt wejścia w grupie
jax_plugins
, który wskazuje na pełną nazwę modułu. Oto przykład za pomocą pliku pyproject.toml lub setup.py:
# use pyproject.toml
[project.entry-points.'jax_plugins']
my_plugin = 'my_plugin'
# use setup.py
entry_points={
"jax_plugins": [
"my_plugin = my_plugin",
],
}
Oto przykłady implementacji pakietu openxla-pjrt-plugin przy użyciu opcji 2: https://github.com/openxla/openxla-pjrt-plugin/pull/119, https://github.com/openxla/openxla-pjrt-plugin/pull/120
Krok 3. Zaimplementuj metodę initialize().
Aby zarejestrować wtyczkę, musisz zaimplementować metodę initialize() w module Pythona, np.:
import os
import jax._src.xla_bridge as xb
def initialize():
path = os.path.join(os.path.dirname(__file__), 'my_plugin.so')
xb.register_plugin('my_plugin', priority=500, library_path=path, options=None)
Informacje o używaniu xla_bridge.register_plugin
znajdziesz tutaj. Obecnie jest to metoda prywatna. W przyszłości udostępnimy publiczny interfejs API.
Aby sprawdzić, czy wtyczka jest zarejestrowana, możesz uruchomić poniższy wiersz. Jeśli nie można jej załadować, zostanie wyświetlony błąd.
jax.config.update("jax_platforms", "my_plugin")
JAX może mieć wiele backendów lub wtyczek. Aby zapewnić, że wtyczka jest używana jako domyślny backend:
- Opcja 1. Uruchom
jax.config.update("jax_platforms", "my_plugin")
na początku programu. - Opcja 2. Ustaw zmienną środowiskową ENV
JAX_PLATFORMS=my_plugin
. - Opcja 3. Ustaw wystarczająco wysoki priorytet podczas wywołania xb.register_plugin (wartość domyślna to 400, która jest wyższa niż w przypadku innych istniejących backendów). Pamiętaj, że backend o najwyższym priorytecie będzie używany tylko wtedy, gdy
JAX_PLATFORMS=''
. Wartość domyślnaJAX_PLATFORMS
to''
, ale czasami zostaje ona zastąpiona.
Jak przetestować za pomocą JAX
Oto kilka podstawowych przypadków testowych:
# JAX 1+1
print(jax.numpy.add(1, 1))
# => 2
# jit
print(jax.jit(lambda x: x * 2)(1.))
# => 2.0
# pmap
arr = jax.numpy.arange(jax.device_count()) print(jax.pmap(lambda x: x +
jax.lax.psum(x, 'i'), axis_name='i')(arr))
# single device: [0]
# 4 devices: [6 7 8 9]
(wkrótce dodamy instrukcje uruchamiania testów jednostkowych jax w przypadku Twojego wtyczka).
Więcej przykładów wtyczek PJRT znajdziesz w artykule Przykłady wtyczek PJRT.