Alibaba

"في Alibaba، يستفيد عملاء OpenXLA من خلال عملاء خدمة Elastic GPU لتدريب وتقديم نماذج PyTorch الكبيرة. لاحظنا تحسُّنًا كبيرًا في أداء العملاء الذين يستخدمون OpenXLA، لا سيما عمليات التسريع التي بلغت 72% في GPT2 و88% في Swin Transformer على وحدات معالجة الرسومات NVIDIA. نفتخر بكوننا عضو مؤسس في مشروع OpenXLA، ونتعاون في العمل مع منتدى مفتوح المصدر لتطوير برامج تجميع تعلّم الآلة المتقدمة التي تقدّم أداءً فائقة وتجربة مستخدم لعملاء Alibaba Cloud". - يانغكينغ جيا، نائب رئيس قسم الذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات في Alibaba،

Amazon Web Services

"يسعدنا أن نكون عضو مؤسِّس في مشروع OpenXLA الذي سيتيح إمكانية الوصول إلى بنية أساسية للذكاء الاصطناعي (AI) فعّالة وقابلة للتوسّع وموسَّعة، بالإضافة إلى المزيد من التعاون داخل منتدى البرامج المفتوحة المصدر لتعزيز الابتكار. في AWS، يوسّع عملاؤنا تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي على AWS Trainium وInferentia، وتعتمد حزمة Neuron SDK على XLA لتحسين نماذج تعلُّم الآلة لتحقيق أداء عالي وأفضل أداء لكل واط. من خلال منظومة OpenXLA المتكاملة والفعّالة، يمكن للمطوّرين مواصلة الابتكار وتقديم أداء رائع من خلال بنية أساسية مستدامة لتعلُّم الآلة، بالإضافة إلى معرفة أنّ الرموز البرمجية يمكن استخدامها في اختيار الأجهزة." - نافيا بشارا، نائب الرئيس والمهندس المميّز في AWS

AMD

"نحن متحمسون بشأن مستقبل OpenXLA على مجموعة واسعة من أجهزة AMD (وحدات المعالجة المركزية، ووحدة معالجة الرسومات، وAIE) ونفتخر بكوننا جزءًا من هذا المجتمع. نحن نقدّر المشاريع التي تتميّز بالحوكمة المفتوحة والقابلية للتطبيق المرنة والواسعة، فضلاً عن الميزات المتطورة والأداء الممتاز، ونتطلّع إلى مواصلة التعاون لتوسيع نطاق المنظومة المتكاملة المفتوحة المصدر لمطوّري تكنولوجيا تعلُّم الآلة". - ألان لي، نائب الرئيس للشركة، تطوير البرامج في AMD

أي مقياس

"يطوّر أي مقياس تكنولوجيات مفتوحة وقابلة للتطور مثل Ray لمساعدة الممارسين في مجال الذكاء الاصطناعي على تطوير تطبيقاتهم بشكل أسرع وإتاحتها لمزيد من المستخدمين. لقد عقدنا مؤخرًا شراكة مع مشروع ALPA لاستخدام أداة OpenXLA بهدف عرض تدريب على النماذج ذات الأداء العالي للنماذج اللغوية الكبيرة على نطاق واسع. يسعدنا المشاركة في برنامج OpenXLA، ونحن متحمسون بشأن كيفية الاستفادة من هذه الجهود المفتوحة المصدر في إدارة أعباء العمل المستندة إلى الذكاء الاصطناعي على مجموعة متنوعة من منصات الأجهزة بكفاءة، ما يؤدي إلى تقليل حاجز الوصول وتقليل التكاليف والارتقاء بمجال الذكاء الاصطناعي بشكل أسرع". - فيليب موريتز، رئيس قسم التكنولوجيا في شركة Anyscale

تفاحة

تصمم شركة Apple Inc. الهواتف الذكية وأجهزة الكمبيوتر الشخصية والأجهزة اللوحية والأجهزة القابلة للارتداء والملحقات وتصنعها وتسويقها، وتبيع مجموعة متنوعة من الخدمات ذات الصلة.

مجموعة التجربة

"يمثل مشروع OpenXLA معلمًا رئيسيًا في مسيرة تبسيط تطوير برامج التعلم الآلي. نحن ندعم مهمة OpenXLA بشكل كامل ونتطلّع إلى الاستفادة من استقرار OpenXLA وتوحيد معاييره على مستوى أجهزة وبرنامج Arm® NeoverseTM ". - بيتر غرينهالغ، نائب رئيس قسم التكنولوجيا وزميل في شركة Arm.

سريبراس

"في Cerebras، نصمّم مسرّعات للذكاء الاصطناعي تم تصميمها لتسهيل عملية تدريب أكبر نماذج الذكاء الاصطناعي (AI). تلبي أنظمتنا وبرامجنا المستخدمين أينما كانوا، ما يتيح إمكانية التطوير والتوسّع والتكرار السريع باستخدام إطارات عمل تعلُّم الآلة القياسية بدون تغيير. يساعد OpenXLA في زيادة مدى وصول المستخدمين وتسريع وقت الحل من خلال توفير محرك Cerebras Wafer-Scale Engine بواجهة مشتركة لإطارات عمل التعلم الآلي ذات المستوى الأعلى. ونحن متحمسون للغاية لرؤية منظومة OpenXLA المتكاملة متاحة للتفاعل على نطاق أوسع والمساهمة والاستخدام على GitHub". - آندي هوك، نائب الرئيس ورئيس قسم المنتجات في Cerebras Systems

Google

"تمنح البرامج المفتوحة المصدر الجميع الفرصة للمساعدة في تحقيق تقدّم في مجال الذكاء الاصطناعي. في Google، نتعاون في مشروع OpenXLA لتعزيز التزامنا بالبرامج المفتوحة المصدر وتعزيز استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي التي ترفع مستوى أداء تعلُّم الآلة وتعالج حالات عدم التوافق بين أُطر العمل والأجهزة، كما يمكن إعادة ضبطها لتلبية حالات الاستخدام المخصّصة للمطوّرين. نحن متحمسون لتطوير هذه الأدوات مع منتدى OpenXLA لكي يتمكن المطوّرون من تحقيق التقدُّم في العديد من الطبقات المختلفة من حزمة الذكاء الاصطناعي". - جيف دين، زميل أول ونائب رئيس قسم الأبحاث والذكاء الاصطناعي في Google

الرسم البياني

وأضاف "توماس جوكين" موضحًا: "لقد تم استخدام XLA منذ أن تم طرحه للجمهور العام، وذلك في خط أنابيب تجميع IPU. وبفضل استقلالية نظام XLA واستقراره، فإنه يوفر واجهة أمامية مثالية لصناعة السيليكون الجديد. أتاحت لنا مرونة XLA عرض ميزات أجهزة IPU الجديدة وتحقيق أفضل أداء من خلال إطارات عمل متعدّدة. يتم عرض الملايين من طلبات البحث يوميًا من خلال أنظمة تشغِّل رموزًا تجمعها XLA. نحن متحمسون تجاه اتجاه OpenXLA ونأمل في مواصلة المساهمة في مشروع البرامج المفتوحة المصدر. ونعتقد أنها ستشكّل مكوّنًا أساسيًا في مستقبل الذكاء الاصطناعي/تعلُّم الآلة". - ديفيد نورمان، مدير تصميم البرامج في شركة Graphcore

وجه يحتضن

"يشكّل تسهيل تشغيل أي نموذج بكفاءة على أي جهاز تحديًا فنيًا شديدًا، كما أنّه من الأهداف المهمة التي تهدف إلى إضفاء الطابع الديمقراطي على تقنية تعلُّم الآلة الجيدة. في مجال Hugging Face، فعّلنا منصة XLA لنماذج إنشاء النصوص من TensorFlow وحقّقنا تسريعًا قدره 100 ضعف تقريبًا. علاوةً على ذلك، نتعاون بشكل وثيق مع الفِرق الهندسية في شركات Intel وAWS وHbana وGraphcore وAMD وQualcomm وGoogle، لبناء جسور مفتوحة المصدر بين أُطر العمل وكل ملف من السيليكون، وذلك لتوفير كفاءة عالية جدًا للمستخدمين النهائيين من خلال مكتبة Optimum. وتعِد OpenXLA بوحدات أساسية موحّدة يمكننا من خلالها إنشاء إمكانية التشغيل التفاعلي اللازمة، ولا يسعنا الانتظار للمتابعة والمساهمة". - مورغان فونتوفيتش، رئيس قسم تحسين التعلم الآلي في شركة Hugging Face

Intel

"في Intel، نؤمن بإمكانية الوصول المفتوح والديمقراطي إلى الذكاء الاصطناعي. إن وحدات المعالجة المركزية (CPU) ووحدات معالجة الرسومات ومسرّعات أعمال هابانا غاودي وبرامج الذكاء الاصطناعي المستندة إلى واجهة برمجة تطبيقات واحدة، بما في ذلك OpenVINO، تؤدي إلى زيادة أعباء عمل تقنية تعلّم الآلة في كل مكان بدءًا من أجهزة كمبيوتر إكساسكيل الخارقة إلى عمليات النشر الرئيسية على السحابة الإلكترونية. نحن نسعى مع أعضاء OpenXLA الآخرين إلى دعم أدوات تجميع تعلُّم الآلة المستندة إلى المعايير والمكونة، والتي تشجع الابتكار عبر أطر عمل وبيئات أجهزة متعددة لتسريع العلوم والأبحاث التي تغيّر العالم". - غريغ لافندر، نائب الرئيس الأول لشركة Intel، رئيس قسم التكنولوجيا والمدير العام لمجموعة البرامج والتقنيات المتقدمة

Meta

"في الأبحاث، في Meta AI، نستخدم XLA، وهي تكنولوجيا أساسية لمشروع OpenXLA، لتفعيل نماذج PyTorch لوحدات معالجة الموتّرات في Cloud وتمكّنا من تحقيق تحسينات كبيرة في الأداء في المشاريع المهمة. نحن نعتقد أنّ البرامج المفتوحة المصدر تساهم في تسريع وتيرة الابتكار في العالم، ويسعدنا أن تكون جزءًا من مشروع OpenXLA." - سوميث تشينتالا، المسؤول عن الصيانة في PyTorch

NVIDIA

"بصفة NVIDIA، بصفتها عضوًا مؤسِّسًا في مشروع OpenXLA، تتطلّع إلى التعاون في تطوير الذكاء الاصطناعي/تعلُّم الآلة مع منتدى OpenXLA، وهي إيجابية للغاية مؤكّدة أنّه من خلال التفاعل على نطاق أوسع واعتماد OpenXLA، سيتم تعزيز قدرات مطوّري برامج تعلُّم الآلة من خلال أحدث بنية أساسية للذكاء الاصطناعي." - "روجر برينجمان"، نائب رئيس برنامج Compiler Software في NVIDIA.