انضم إلينا في Sunnyvale على منصة OpenXLA Dev Lab لعام 2024.
التاريخ: 25 نيسان (أبريل) 2024
الوقت: من 8:30 صباحًا إلى 6:00 مساءً
الموقع الجغرافي: 1195 Burregas Drive, Sunnyvale CA 94089 (US-SVL-MP6)
خلال هذا الحدث الذي تستمر ليوم واحد، ستحظى بفرصة اختيار مشروع محدد مرتبط بـ XLA والتعاون بشكل مباشر مع مهندس XLA. هذه فرصة ثمينة للتعمق في تطوير OpenXLA.
يركز هذا الحدث بشكل أساسي على بائعي الأجهزة ومهندسي البنية التحتية للبرامج ومهندسي التجميعات الذين يساهمون بنشاط في حزمة OpenXLA أو يتطلعون إلى القيام بذلك. سيكون لدينا برامج تعليمية OpenXLA وحلقات حوارية وأحداث اجتماعية والكثير من SWAG للحاضرين!
ضبط موعد للعرض
| Δ | الوقت | المحتوى |
|---|---|---|
| 30 دقيقة | من 8:30 إلى 9:00 | تواصل اجتماعي وقهوة |
| 25 دقيقة | من 9:00 إلى 9:25 | نظرة عامة على Intro وOpenXLA |
| 1 س | من 9:30 إلى 10:30 | برامج تعليمية - الجولة 1 |
| 1 س | من 10:40 إلى 11:40 | برامج تعليمية - الجولة 2 |
| ساعة واحدة و20 دقيقة | من 11:40 إلى 1:00 | غداء، اجتماعي، ساعات العمل |
| 3 س | من 1:00 إلى 4:00 | جلسات المعمل |
| 10 دقائق | من 4:00 إلى 4:10 | صورة المجموعة |
| ساعة واحدة و40 دقيقة | من 4:10 إلى 6:00 | أسعار مخفّضة |
جلسات تعليمية
تُعقد جميع جلسات البرامج التعليمية مرتين. سيتم تسجيل البرامج التعليمية وتحميلها على قناة OpenXLA على YouTube لأولئك الذين لن يتمكنوا من المشاركة.
| فيديو تعليمي | المقدم | الموقع الجغرافي |
|---|---|---|
| استخراج StableHLO من JAX وTensorFlow وPyTorch (+Quantizing) | "كيفن غليسون" و"جين ها" و"شينغ ليو" | يُحدَّد لاحقًا |
| دمج برنامج التجميع ووقت التشغيل في PJRT | "جيينغ لو" و"سكاي واندرمان-ميلن" | يُحدَّد لاحقًا |
| تحسين جدولة الحوسبة والاتصالات للأجهزة باستخدام XLA | "تي جيه شو" و"أبهيناف غويل" و"فريدريك غوسن" | يُحدَّد لاحقًا |
| تحسين عملية التقسيم التلقائي لأجهزة PyTorch | "يونوه تشونغ" و"براتيك فيغاد" | يُحدَّد لاحقًا |
سيتم ربط التسجيلات عند توفّرها.
طاولات المناقشة
خلال جلسات المعمل، سيتم إعداد الجداول خصيصًا للمناقشة أو الأسئلة حول المواضيع التالية. يمكنك زيارتنا في أي وقت.
| موضوع المناقشة | المضيفون |
|---|---|
| JAX | بيتر هوكينز |
| تحسين وحدة معالجة الرسومات المستنِدة إلى تعلُّم الآلة لأعباء العمل على نطاق واسع | تاماس دانيلوك |
| بروتوكول PJRT | شِيو يو، أمان فيرما |
| وحدة معالجة رسومات من PyTorch XLA | ميلاد محمدي |
| أداة الكمية الثابتة | "آندي وان" و"جين ها" و"شينغ ليو" |
| أفضل الممارسات وبنية التعليمة البرمجية لـ XLA PR | إليوت إنغليش، كايل لوكه |
يسعدنا انضمامك إلينا.
بعض التذكيرات التي تؤدي إلى الوصول إلى برنامج Dev Lab:
- تابع آخر أخبار Dev Lab في OpenXLA Discussion.
- يمكنك الاطّلاع على بريدك الإلكتروني للتعرّف على أحدث تفاصيل التسجيل، بما في ذلك الاتصال لمعرفة المواضيع وتسجيل البرنامج التعليمي.
- تواصل معنا على Discord إذا كانت لديك أي أسئلة إضافية.