2024 OpenXLA Geliştirici Laboratuvarı

OpenXLA Resmi

Sunnyvale'de 2024 OpenXLA Dev Lab'de bize katılın.

Tarih: 25 Nisan 2024
Saat: 08:30-18:00
Konum: 1195 Borregas Drive, Sunnyvale CA 94089 (US-SVL-MP6)

Bir günlük bu etkinlik boyunca XLA ile ilgili belirli bir projeyi seçme ve doğrudan bir XLA mühendisiyle ortak çalışma fırsatı yakalayacaksınız. Bu, OpenXLA geliştirme sürecinin derinlerine dalmak için önemli bir fırsat.

Bu etkinliğin odak noktası genellikle OpenXLA yığınına aktif olarak katkıda bulunan veya bunu yapmak isteyen donanım tedarikçileri, yazılım altyapı mühendisleri ve derleyici mühendisleridir. Katılımcılar için OpenXLA Eğiticileri, yuvarlak masa toplantıları, sosyal medya etkinlikleri ve bol bol SWAG etkinliği sunacağız.

Planla

Δ Saat İçerik
30 dk. 08:30 - 09:00 Networking Kahvaltı ve Kahve
25 dk. 09:00 - 09:25 Intro ve OpenXLA'ya Genel Bakış
1 sa. 09:30 - 10:30 Eğiticiler - 1. Tur
1 sa. 10:40 - 11:40 Eğiticiler - 2. Tur
1 sa. 20 dk. 11:40 - 13:00 Öğle Yemeği, Sosyal, Ofis Saatleri
3 sa. 13:00 - 16:00 Laboratuvar Oturumları
10 dk. 16:00 - 16:10 Grup Resmi
1 sa. 40 dk. 16:10 - 18:00 Happy Hour

Eğitim Oturumları

Tüm eğitim oturumları iki kez yapılır. Gelemeyenler için eğitici içerikler kaydedilecek ve OpenXLA YouTube kanalına yüklenecek!

Eğitim Sunucu Konum
JAX, TensorFlow ve PyTorch'tan StableHLO'yu çıkarma (+Quantizing) Kevin Gleason, Jen Ha ve Xing Liu Henüz belli değil
Derleyici ve Çalışma Zamanını PJRT'ye Entegre Etme Jieying Luo ve Skye Wanderman-Milne Henüz belli değil
XLA ile Donanımınız İçin Bilgi İşlem ve İletişim Planlamalarını Optimize Etme TJ Xu, Abhinav Goel ve Frederik Gossen Henüz belli değil
Donanımınız İçin PyTorch Otomatik Kırma İşlemini Optimize Etme Yeounoh Chung ve Pratik Fegade Henüz belli değil

Kayıtlar hazır olduğunda bağlanacak.

Tartışma Tabloları

Laboratuvar Oturumları sırasında, özellikle aşağıdaki konular hakkında tartışmalara veya sorulara yer verilecek tablolar oluşturulur. Dilediğiniz zaman uğrayabilirsiniz.

Tartışma Konusu Ana makineler
JAK Peter Hawkins
Büyük Ölçekli İş Yükleri için ML GPU Optimizasyonu Tamás Danyluk
PJRT Xiao Yu, Aman Verma
PyTorch XLA GPU Milad Muhammed
StableHLO Niceleyici Burçin Bilgili, Zeynep Ha, Xing Liu
XLA PR En İyi Uygulamaları ve Kod Yapısı Elliot İngilizcesi, Kyle Lucke

Orada görüşmek üzere.

Dev Lab'e başlarken birkaç hatırlatma:

  • OpenXLA Discussion sayfasından Dev Lab'den haberdar olun.
  • Konu arama ve eğitim kaydı gibi en son kayıt ayrıntıları için e-postanızı kontrol edin.
  • Başka sorularınız olursa Discord'da bizimle iletişime geçebilirsiniz.