Alibaba

"Alibaba'da OpenXLA, büyük PyTorch modellerinin eğitimi ve sunumu için Elastik GPU Hizmeti müşterileri tarafından kullanılıyor. OpenXLA kullanan müşteriler için önemli performans iyileştirmeleri gördük. Bunlar arasında NVIDIA GPU'larında GPT2 için% 72 ve Swin Transformer'da% 88 hız artışları gözlemledik. OpenXLA Projesi'nin kurucu üyesi olmaktan ve Alibaba Cloud müşterilerine üstün performans ve kullanıcı deneyimi sunan gelişmiş bir makine öğrenimi derleyicisi geliştirmek için açık kaynak topluluğuyla birlikte çalışmaktan gurur duyuyoruz." - Yangqing Jia, Başkan Yardımcısı, AI ve Veri Analizi, Alibaba

Amazon Web Services

"Yüksek performanslı, ölçeklenebilir ve genişletilebilir yapay zeka altyapısına erişimi demokratikleştirecek ve yeniliği teşvik etmek için açık kaynak topluluğu içinde daha fazla iş birliği yapacak olan OpenXLA Projesi'nin kurucu üyelerinden biri olmaktan heyecan duyuyoruz. AWS'te müşterilerimiz, üretken yapay zeka uygulamalarını AWS Trainium ve Inferentia'ya göre ölçeklendirir. Neuron SDK'mız ise ML modellerini, vat başına yüksek performans ve sınıfının en iyisi performans için optimize etmek amacıyla XLA'dan yararlanır. Sağlam bir OpenXLA ekosistemiyle geliştiriciler sürdürülebilir bir makine öğrenimi altyapısıyla yenilikler yapmaya ve mükemmel performans sunmaya devam edebilir ve kodlarının taşınabilir olduğunu bilerek donanım tercihlerinde kullanılabilir." - Nafea Bshara, Başkan Yardımcısı ve Kıdemli Mühendis, AWS

AMD

"OpenXLA'nın geniş AMD cihaz ailesinde (CPU'lar, GPU'lar, AIE) gelecekte sunacağı yön konusunda heyecanlıyız ve bu topluluğun bir parçası olmaktan gurur duyuyoruz. Açık yönetişim, esnek ve geniş uygulanabilirlik, son teknoloji ürünü özellikler ve birinci sınıf performansla projelere değer veriyoruz ve makine öğrenimi geliştiricileri için açık kaynak ekosistemini genişletmek amacıyla sürekli iş birliği yapmayı umuyoruz." - Alan Lee, Yazılım Geliştirmeden Sorumlu Başkan Yardımcısı, AMD

Herhangi bir ölçek

"Anyscale, Ray gibi açık ve ölçeklenebilir teknolojiler geliştirerek yapay zeka uzmanlarının uygulamalarını daha hızlı geliştirmelerine ve daha fazla kullanıcıya sunmalarına yardımcı oluyor. Yakın zamanda, Büyük Dil modelleri için yüksek performanslı model eğitimini geniş ölçekte göstermek amacıyla OpenXLA'yı kullanmak üzere ALPA projesiyle iş ortaklığı yaptık. OpenXLA'ya katılmaktan mutluluk duyuyoruz. Bu açık kaynaklı çalışmanın yapay zeka iş yüklerinin çeşitli donanım platformlarında verimli bir şekilde çalıştırılmasını sağlaması, böylece giriş engelinin azalması, maliyetlerin azalması ve yapay zeka alanını daha hızlı bir şekilde geliştirmesi bizi heyecanlandırıyor." - Philipp Moritz, Baş Teknoloji Sorumlusu, Her Ölçekte

elma

Apple Inc., akıllı telefonlar, kişisel bilgisayarlar, tabletler, giyilebilir cihazlar ve aksesuarlar tasarlayıp üretir, pazarlar ve bunlarla ilgili çeşitli hizmetler satar.

Kol

"OpenXLA Projesi, makine öğrenimi yazılımı geliştirmeyi basitleştirme yolunda önemli bir kilometre taşını temsil ediyor. OpenXLA misyonunu tamamen destekliyor ve Arm® NeoverseTM donanım ve yazılım yol haritalarında OpenXLA kararlılığından ve standartlaştırmasından yararlanmak için sabırsızlanıyoruz.” - Peter Greenhalgh, Teknoloji Başkan Yardımcısı ve Fellow, Arm.

Serebralar

"Cerebras'ta en büyük yapay zeka modellerini bile en büyük yapay zeka modellerini hızlı ve kolay bir şekilde eğitmek için tasarlanmış yapay zeka hızlandırıcıları geliştiriyoruz. Sistemlerimiz ve yazılımlarımız, kullanıcılara bulundukları yerde ulaşarak değişiklik yapmadan standart makine öğrenimi çerçevelerini kullanarak hızlı geliştirme, ölçeklendirme ve yineleme olanağı sağlar. OpenXLA, Cerebras Wafer-Scale Engine'e daha yüksek seviyeli makine öğrenimi çerçeveleri için ortak bir arayüz sunarak kullanıcı erişimimizi genişletmemize ve çözüm süresini hızlandırmaya yardımcı oluyor. OpenXLA ekosisteminin GitHub'da daha geniş bir topluluk katılımı, katkısı ve kullanımı için kullanıma sunulduğunu görmekten büyük heyecan duyuyoruz." - Andy Hock, Başkan Yardımcısı ve Ürün Müdürü, Cerebras Systems

Google

"Açık kaynak yazılımlar, AI'da çığır açan buluşlar yaratmaya yardımcı oluyor. Google olarak, açık kaynağa olan bağlılığımızı daha da ileri taşımak ve makine öğrenimi performansı standardını yükselten, çerçeveler ile donanım arasındaki uyumsuzlukları gideren ve geliştiricilerin özel kullanım alanlarına göre yeniden yapılandırılabilen yapay zeka araçlarının benimsenmesini teşvik etmek için OpenXLA Projesi üzerinde çalışıyoruz. Geliştiricilerin, yapay zeka yığınının birçok farklı katmanında ilerleme kaydedebilmeleri için bu araçları OpenXLA topluluğuyla birlikte geliştirmekten heyecan duyuyoruz." - Jen Dean, Kıdemli Çalışan ve Kıdemli Başkan Yardımcısı, Google Araştırma ve Yapay Zeka

Grafik Çekirdek

"IPU derleyici ardışık düzenimiz, herkese açık hale getirildiğinden bu yana XLA'yı kullanıyor. XLA'nın platform bağımsızlığı ve kararlılığı sayesinde, yeni silikon sunmak için ideal bir ön uç sunar. XLA'nın esnekliği, IPU'muzun yeni donanım özelliklerini açığa çıkarmamıza ve birden çok çerçeveyle en gelişmiş performansı elde etmemize olanak tanıdı. XLA tarafından derlenen kod çalıştıran sistemler tarafından günde milyonlarca sorgu sunulur. OpenXLA'nın yönlendirmesi bizi heyecanlandırıyor ve açık kaynak projesine katkıda bulunmaya devam etmeyi umuyoruz. Yapay zeka/makine öğreniminin geleceğinde temel bir bileşen olacağını düşünüyoruz." - David Norman, Yazılım Tasarımı Direktörü, Graphcore

Kucaklayan Yüz

"Bir modelin tüm donanımlarda verimli şekilde çalıştırılmasını kolaylaştırmak ciddi teknik bir zorluk ve iyi makine öğrenimini herkese eşit şekilde ulaştırma misyonumuz açısından önemli bir hedeftir. Hugging Face'ta, TensorFlow metin oluşturma modelleri için XLA'yı etkinleştirdik ve yaklaşık 100 kat hız artışı elde ettik. Ayrıca Intel, AWS, Habana, Graphcore, AMD, Qualcomm ve Google'daki mühendislik ekipleriyle yakın işbirliği içinde çalışarak çerçeveler ve her silikon arasında açık kaynaklı köprüler oluşturarak Optimum kitaplığımız aracılığıyla son kullanıcılara anında verimlilik sunuyoruz. OpenXLA, çok ihtiyaç duyulan birlikte çalışabilirlik özelliklerini geliştirebileceğimiz standart yapı taşları vadediyor. Bunları takip edip katkıda bulunmak için sabırsızlanıyoruz." - Morgan Funtowicz, Makine Öğrenimi Optimizasyonu Yöneticisi, Hugging Face

Intel

"Intel olarak yapay zekaya açık ve demokratikleştirilmiş erişime inanırız. Intel CPU'lar, GPU'lar, Habana Gaudi hızlandırıcıları ve OpenVINO da dahil olmak üzere oneAPI destekli AI yazılımları, üst düzey süper bilgisayarlardan büyük bulut dağıtımlarına kadar her yerde makine öğrenimi iş yüklerini destekler. Diğer OpenXLA üyeleriyle birlikte, birden çok çerçeve ve donanım ortamında yeniliği destekleyen, dünya çapında değişen bilim ve araştırma süreçlerine hız kazandıracak standartlara dayalı, bileşenleştirilmiş makine öğrenimi derleyici araçlarını desteklemeyi amaçlıyoruz." - Greg Lavender, Intel SVP, CTO ve GM, Software & Advanced Technology Group

Meta

"Araştırmada, Meta AI olarak Cloud TPU'larda PyTorch modellerini etkinleştirmek için OpenXLA projesinin temel teknolojisi olan XLA'yı kullanıyoruz ve önemli projelerde önemli performans iyileştirmeleri elde edebildik. Açık kaynağın dünyada inovasyona hız kazandırdığına inanıyoruz ve OpenXLA Projesi'nin bir parçası olmaktan heyecan duyuyoruz." - Soumith Chintala, Baş Koruyucu, PyTorch

NVIDIA

"OpenXLA Projesi'nin kurucu üyelerinden biri olan NVIDIA, OpenXLA topluluğuyla yapay zeka ve makine öğrenimindeki gelişmeler üzerinde işbirliği yapmayı sabırsızlıkla bekliyor. OpenXLA'nın daha geniş bir etkileşimi ve benimsenmesiyle, makine öğrenimi geliştiricilerinin son teknoloji yapay zeka altyapısıyla destekleneceğinden emin." - Roger Bringmann, Başkan Yardımcısı, Compiler Software, NVIDIA.