Alibaba

"In Alibaba, OpenXLA viene utilizzato dai clienti di Elastic GPU Service per l'addestramento e la distribuzione di modelli PyTorch di grandi dimensioni. Abbiamo visto miglioramenti significativi delle prestazioni per i clienti che utilizzano OpenXLA, in particolare una velocità del 72% per GPT2 e dell'88% per Swin Transformer sulle GPU NVIDIA. Siamo orgogliosi di essere stati uno dei membri fondatori del progetto OpenXLA e di lavorare con la community open source per sviluppare un compilatore ML avanzato che offra prestazioni ed esperienza utente superiori per i clienti di Alibaba Cloud." - Yangqing Jia, VP, AI and Data Analytics, Alibaba

Amazon Web Services

"Siamo entusiasti di essere uno dei membri fondatori del progetto OpenXLA, che democratizza l'accesso a un'infrastruttura AI efficiente, scalabile ed estensibile, nonché un'ulteriore collaborazione all'interno della community open source per promuovere l'innovazione. In AWS, i nostri clienti scalano le loro applicazioni di IA generativa su AWS Trainium e Inferentia e il nostro SDK Neuron si basa su XLA per ottimizzare i modelli ML per prestazioni elevate e prestazioni per watt. Con un solido ecosistema OpenXLA, gli sviluppatori possono continuare a innovare e offrire grandi prestazioni con un'infrastruttura ML sostenibile, oltre a sapere che il loro codice è portabile da usare su qualsiasi hardware di loro scelta." - Nafea Bshara, Vice President e Distinguited Engineer, AWS

AMD

"Siamo entusiasti della direzione futura di OpenXLA sull'ampia famiglia di dispositivi AMD (CPU, GPU, AIE) e siamo orgogliosi di far parte di questa community. Apprezziamo i progetti con governance aperta, flessibile e ampia applicabilità, funzionalità all'avanguardia e prestazioni di alto livello e non vediamo l'ora che la collaborazione continua per espandere l'ecosistema open source per gli sviluppatori ML." - Alan Lee, Corporate Vice President, Software Development, AMD

Qualsiasi scala

"Anyscale sviluppa tecnologie aperte e scalabili come Ray per aiutare i professionisti dell'IA a sviluppare più velocemente le loro applicazioni e renderle disponibili a più utenti. Di recente abbiamo collaborato con il progetto ALPA per utilizzare OpenXLA al fine di mostrare l'addestramento di modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) ad alte prestazioni su larga scala. Siamo lieti di partecipare a OpenXLA e siamo entusiasti di come questo impegno open source consenta di eseguire carichi di lavoro di IA su una più ampia varietà di piattaforme hardware in modo efficiente, riducendo così la barriera di ingresso, riducendo i costi e avanzando più rapidamente nel campo dell'IA." - Philipp Moritz, CTO, Anyscale

Mela

Apple Inc. progetta, produce e commercializza smartphone, personal computer, tablet, dispositivi indossabili e accessori e vende una serie di servizi correlati.

Gruppo

"Il progetto OpenXLA segna un traguardo importante sul percorso per semplificare lo sviluppo di software ML. Sosteniamo pienamente la missione OpenXLA e non vediamo l'ora di sfruttare la stabilità e la standardizzazione OpenXLA attraverso le roadmap per hardware e software Arm® NeoverseTM." - Peter Greenhalgh, Vice President of Technology and Fellow, Arm.

Cerimonia

"In Cerebras, realizziamo acceleratori IA progettati per rendere facile e veloce l'addestramento anche dei più grandi modelli di IA. I nostri sistemi e software soddisfano gli utenti ovunque si trovino, consentendo sviluppo, scalabilità e iterazione rapidi utilizzando framework ML standard senza modifiche. OpenXLA consente di estendere la copertura dei nostri utenti e di accelerare i tempi di soluzione fornendo a Cerebras Wafer-Scale Engine un'interfaccia comune per i framework ML di livello superiore. Siamo estremamente entusiasti di vedere l'ecosistema OpenXLA disponibile per un coinvolgimento, un contributo e un utilizzo ancora più ampi della community su GitHub." - Andy Hock, VP and Head of Product, Cerebras Systems

Google

"Il software open source offre a tutti l'opportunità di contribuire a creare innovazioni nel campo dell'IA. Google collabora al progetto OpenXLA per promuovere ulteriormente il nostro impegno verso l'open source e l'adozione di strumenti di IA che migliorino lo standard per le prestazioni del machine learning, risolvano le incompatibilità tra framework e hardware e siano riconfigurabili per affrontare i casi d'uso personalizzati degli sviluppatori. Siamo entusiasti di sviluppare questi strumenti con la community OpenXLA, in modo che gli sviluppatori possano promuovere progressi su molti livelli diversi dello stack IA." - Jeff Dean, Senior Fellow e SVP, Google Research and AI

Graphcore

"La nostra pipeline di compilazione IPU ha utilizzato XLA da quando è stato reso pubblico. Grazie all'indipendenza e alla stabilità della piattaforma di XLA, fornisce un frontend ideale per la generazione di nuove versioni di silicio. La flessibilità di XLA ci ha permesso di esporre le nuove funzionalità hardware della nostra IPU e di raggiungere prestazioni all'avanguardia con più framework. I sistemi che eseguono il codice compilato da XLA gestiscono milioni di query al giorno. Siamo entusiasti della direzione di OpenXLA e speriamo di continuare a contribuire al progetto open source. Crediamo che costituirà un componente fondamentale nel futuro di IA/ML." - David Norman, Director of Software Design, Graphcore

Hugging Face

"Rendere semplice l'esecuzione efficiente di qualsiasi modello su qualsiasi hardware è una sfida tecnica molto complessa e un obiettivo importante per la nostra missione di democratizzare un buon machine learning. In Hugging Face, abbiamo abilitato XLA per i modelli di generazione di testo TensorFlow e abbiamo raggiunto velocità di circa 100 volte. Inoltre, collaboriamo a stretto contatto con i team di tecnici di Intel, AWS, Habana, Graphcore, AMD, Qualcomm e Google, costruendo ponti open source tra i framework e ogni silicio, per offrire efficienza immediata agli utenti finali attraverso la nostra libreria Optimum. OpenXLA promette componenti di base standardizzati su cui possiamo costruire l'interoperabilità di cui abbiamo bisogno e non vediamo l'ora di seguire e contribuire!" - Morgan Funtowicz, Head of Machine Learning Optimization, Hugging Face

Intel

"In Intel crediamo nell'accesso aperto e democratizzato all'IA. CPU Intel, GPU, acceleratori Habana Gaudi e software di IA basato su oneAPI, tra cui OpenVINO, indirizzano i carichi di lavoro ML ovunque, dai supercomputer exascale alle principali implementazioni cloud. Insieme ad altri membri di OpenXLA, cerchiamo di supportare strumenti di compilazione ML basati su standard e componenti che promuovono l'innovazione in più framework e ambienti hardware per accelerare la scienza e la ricerca che cambiano il mondo." - Greg Lavender, Intel SVP, CTO & GM di Software & Advanced Technology Group

Meta

"Nella ricerca, in Meta AI, abbiamo usato XLA, una tecnologia di base del progetto OpenXLA, per abilitare modelli PyTorch per le Cloud TPU e siamo riusciti a ottenere miglioramenti significativi delle prestazioni su progetti importanti. Crediamo che l'open source accelera il ritmo dell'innovazione a livello mondiale e siamo entusiasti di far parte del progetto OpenXLA." - Soumith Chintala, Lead Keeper, PyTorch

NVIDIA

"In qualità di membro fondatore del progetto OpenXLA, NVIDIA non vede l'ora di collaborare ai progressi IA/ML con la community OpenXLA ed è positiva al fatto che, grazie al maggiore coinvolgimento e all'adozione di OpenXLA, gli sviluppatori di ML avranno a disposizione un'infrastruttura IA all'avanguardia." - Roger Bringmann, VP, Compiler Software, NVIDIA.