ورشة عمل OpenXLA Spring Dev Lab لعام 2024 في سانيفال
يمكنك الاطّلاع على ملخّص الفعالية في OpenXLA Spring Dev Lab 2024: العمل معًا على بناء أنظمة تعلُّم الآلة الرائدة.
التاريخ: 25 نيسان (أبريل) 2024
الوقت: من الساعة 8:30 صباحًا حتى 6:00 مساءً
الموقع الجغرافي: 1195 Borregas Drive, Sunnyvale CA 94089 (US-SVL-MP6)
خلال هذه الفعالية التي تستمر ليوم واحد، ستتمكّن من اختيار مشروع محدّد مرتبط بميزة "الاستجابة السريعة للطلبات" (XLA) والتعاون مباشرةً مع أحد مهندسي ميزة "الاستجابة السريعة للطلبات". هذه فرصة مهمة للتعمّق في تطوير OpenXLA.
تركّز هذه الفعالية بشكل أساسي على مورّدي الأجهزة ومهندسي البنية الأساسية للبرامج ومهندسي برامج التجميع الذين يساهمون بشكل نشط في حِزمة OpenXLA أو يبحثون عن مساهمة. سنقدّم للضيوف دروسًا تعليمية حول OpenXLA وطاولات مستديرة وفعاليات اجتماعية والعديد من الهدايا الترويجية.
ضبط موعد للعرض
| Δ | الوقت | المحتوى |
|---|---|---|
| 30 مترًا | من 8:30 إلى 9:00 | فطور وقهوة لتعزيز شبكة علاقاتك |
| 25 دقيقة | من 9:00 إلى 9:25 | مقدّمة ونظرة عامة حول OpenXLA |
| 1 س | من 9:30 إلى 10:30 | الفيديوهات التعليمية - الجولة 1 |
| 1 س | من 10:40 إلى 11:40 | البرامج التعليمية - الجولة 2 |
| ساعة واحدة و20 دقيقة | من 11:40 إلى 1:00 | الغداء والتواصل الاجتماعي وساعات العمل |
| 3 س | من الساعة 1:00 إلى الساعة 4:00 | جلسات البرنامج التجريبي |
| 10 دقائق | من 4:00 إلى 4:10 | صورة جماعية |
| ساعة واحدة و40 دقيقة | من 4:10 إلى 6:00 | أسعار مخفّضة |
جلسات تعليمية
تُعقد جميع الجلسات التعليمية مرتين. سيتم تسجيل البرامج التعليمية وتحميلها إلى قناة OpenXLA على YouTube، وذلك للمستخدمين الذين ليس بإمكانهم الانضمام إليها.
| برنامج تعليمي | المُقدِّم |
|---|---|
| استخراج StableHLO من JAX وTensorFlow وPyTorch (+Quantizing) | كيفن غليسون وجين ها وشينغ ليو |
| دمج مترجم ووقت تشغيل في PJRT | جينغ لو وسكاي واندرمان-ميلن |
| تحسين جدولة العمليات الحسابية وعمليات الاتصال لجهازك باستخدام XLA | "تي جيه شو" و"أبهيناف غويل" و"فريدريك غوسن" |
| تحسين تقسيم PyTorch التلقائي للأجهزة | يوونوه تشونغ وبراتيك فيغادي |
الجداول المتعلّقة بالمناقشة
خلال جلسات المعمل، سيتم إعداد جداول مخصّصة خصيصًا لمناقشة أو طرح أسئلة حول المواضيع التالية. يمكنك التواصل معنا في أي وقت.
| موضوع المناقشة | المضيفون |
|---|---|
| JAX | بيتر هوكينز |
| تحسين وحدة معالجة الرسومات (GPU) لتكنولوجيا تعلُّم الآلة لأحمال العمل على نطاق واسع | تاماس دانليك |
| PJRT | شياو يو، أمان فيرما |
| وحدة معالجة الرسومات PyTorch XLA | ميلاد محمدي |
| أداة تحليل الكمّ للترميز العالي الثبات | آندي وان، وجين ها، وشينغ ليو |
| أفضل الممارسات المتعلقة بطلبات الحصول على الاعتماد في XLA وبنية الرموز البرمجية | إليوت إنغليش، كايل لاكي |
يسعدنا انضمامك إلينا.
في ما يلي بعض التذكيرات قبل بدء "الدرس التطبيقي للمطوّرين":
- يمكنك الاطّلاع على آخر أخبار Dev Lab من خلال مناقشة OpenXLA.
- يُرجى الاطّلاع على بريدك الإلكتروني لمعرفة آخر تفاصيل التسجيل، بما في ذلك طلب المواضيع وتسجيل الدروس التعليمية.
- يمكنك التواصل معنا على Discord إذا كانت لديك أي أسئلة إضافية.