OpenXLA Dev Lab 2024

Immagine OpenXLA

Il Dev Lab primaverile 2024 di OpenXLA a Sunnyvale!

Guarda il riepilogo dell'evento al OpenXLA Spring Dev Lab 2024: Building Groundbreaking ML Systems Together.

Data: 25 aprile 2024
Orario: dalle 08:30 alle 18:00
Luogo: 1195 Borregas Drive, Sunnyvale CA 94089 (US-SVL-MP6)

Durante questo evento di un giorno, avrai la possibilità di selezionare un progetto specifico correlato a XLA e collaborare direttamente con un ingegnere XLA. Si tratta di un'occasione preziosa per approfondire lo sviluppo di OpenXLA.

Questo evento è rivolto principalmente a fornitori di hardware, ingegneri di infrastrutture software e ingegneri di compilatori che contribuiscono attivamente allo stack OpenXLA o che vogliono farlo. Saranno disponibili tutorial su OpenXLA, tavole rotonde, attività sociali e molto altro per i partecipanti.

Pianificazione

Δ Ora Contenuti
30 min 08:30 - 09:00 Colazione e caffè di networking
25 min 9:00 - 9:25 Introduzione e panoramica di OpenXLA
1 h 9:30-10:30 Tutorial - Primo round
1 h 10:40 - 11:40 Tutorial - Round 2
1 h 20 min 11:40 - 01:00 Pranzo, eventi sociali, orario di ricevimento
3 ore 13:00 - 16:00 Sessioni di laboratorio
10 min 4:00 - 4:10 Immagine di gruppo
1 ora 40 min 4:10 - 6:00 Happy Hour

Sessioni di tutorial

Tutte le sessioni dei tutorial vengono organizzate due volte. I tutorial verranno registrati e caricati sul canale YouTube di OpenXLA per gli utenti che non possono partecipare.

Tutorial Responsabile della presentazione
Estrazione di StableHLO da JAX, TensorFlow e PyTorch (+quantizzazione) Kevin Gleason, Jen Ha e Xing Liu
Integrazione di un compilatore e di un runtime in PJRT Jieying Luo e Skye Wanderman-Milne
Ottimizzazione della pianificazione di calcolo e comunicazione per l'hardware con XLA TJ Xu, Abhinav Goel e Frederik Gossen
Ottimizzare lo sharding automatico di PyTorch per l'hardware Yeounoh Chung e Pratik Fegade

Tabelle di discussione

Durante le sessioni lab, verranno impostate tabelle appositamente dedicate a discussioni o domande sui seguenti argomenti. Non esitare a contattarci in qualsiasi momento.

Argomento di discussione Host
JAX Peter Hawkins
Ottimizzazione GPU ML per carichi di lavoro su larga scala Tamás Danyluk
PJRT Xiao Yu, Aman Verma
GPU PyTorch XLA Milad Mohammadi
Quantizzatore StableHLO Andy Wan, Jen Ha, Xing Liu
Struttura del codice e best practice XLA PR Elliot English, Kyle Lucke

A presto!

Ecco alcuni promemoria in vista del Dev Lab:

  • Per rimanere al passo con le notizie del Dev Lab, visita OpenXLA Discuss.
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  • Contattaci su Discord per eventuali altre domande.