OpenXLA হল পারফরম্যান্ট, পোর্টেবল, এবং এক্সটেনসিবল মেশিন লার্নিং (ML) অবকাঠামো উপাদানগুলির উন্মুক্ত ইকোসিস্টেম যা ফ্রন্টএন্ড ফ্রেমওয়ার্ক এবং হার্ডওয়্যার ব্যাকএন্ডের মধ্যে টুলগুলি ডিফ্র্যাগমেন্ট করে এমএল ডেভেলপমেন্টকে সহজ করে। AI মডেলিং, সফ্টওয়্যার এবং হার্ডওয়্যারের শিল্প নেতাদের দ্বারা নির্মিত৷
সম্প্রদায় কিভাবে OpenXLA ব্যবহার করছে? এই পৃষ্ঠাটি অনুপ্রেরণা এবং কোড পয়েন্টার প্রদানের জন্য OpenXLA ব্যবহার করে সংগ্রহস্থল এবং প্রকল্পগুলির লিঙ্কগুলিকে একীভূত করে!
OpenXLA ব্যবহার করে এমন একটি প্রকল্প আছে? আমাদের একটি টান অনুরোধ পাঠান এবং এই পৃষ্ঠায় এটি যোগ করুন!
ফ্রেমওয়ার্ক
- JAX হল একটি ML ফ্রেমওয়ার্ক যার NumPy-এর মত এপিআই উচ্চ-পারফরম্যান্স এমএল মডেল লেখার জন্য
- PyTorch/XLA PyTorch থেকে OpenXLA এবং StableHLO পর্যন্ত একটি সেতু প্রদান করে
- TensorFlow হল একটি বৃহৎ ইকোসিস্টেম সহ একটি দীর্ঘস্থায়ী এমএল ফ্রেমওয়ার্ক
PJRT প্লাগইন
- libTPU মডেলগুলিকে Google-এর ক্লাউড TPU-তে চালানোর অনুমতি দেয়
প্রান্ত সংকলন
- Google AI Edge LiteRT ব্যবহার করে মোবাইল ডিভাইসে স্থাপন করার জন্য একটি ইনপুট ফর্ম্যাট হিসাবে StableHLO ব্যবহার করে
- AI এজ টর্চ StableHLO এর মাধ্যমে মোবাইল স্থাপনার জন্য PyTorch মডেল রপ্তানি করে
- AI এজ টর্চ StableHLO এর মাধ্যমে মোবাইল স্থাপনার জন্য PyTorch মডেল রপ্তানি করে
টুলিং এবং ভিজ্যুয়ালাইজেশন
- মডেল এক্সপ্লোরার StableHLO মডেলের জন্য সমর্থন সহ উত্তরাধিকারসূত্রে গ্রাফ ভিজ্যুয়ালাইজেশন অফার করে
