-chlo-legalize-to-stablehlo

Der Ablauf von CHLO-Operationen zu StableHLO und Shape-Operationen wird legalisiert

-shape-legalize-to-stablehlo

Formbezogene Vorgänge in StableHLO legalisieren.

Eine experimentelle Karte / ein experimentelles Ticket, das formbezogene Vorgänge für StableHLO-Vorgänge zulässt.

Die Zusammenführung von Form- und Datenberechnungen über eine optionale Karte bzw. ein optionales Ticket ermöglichen es der StableHLO-Umgebung, Kompilierungspipelines, die mit StableHLO-Vorgängen die Dynamik modellieren.

-stablehlo-aggressive-folder

Folds StableHLO-Vorgänge

Optionen

-fold-float : Allow for potentially lossy computations using float type.

-stablehlo-aggressive-simplification

Kanonischisiert StableHLO-Vorgänge

-stablehlo-canonicalize-dynamism

Kanonischisiert dynamische StableHLO-Vorgänge in statische Operationen.

Ersetzt dynamische StableHLO-Operationen wie DynamicReshapeOp durch die entsprechenden statische Entsprechungen wie ReshapeOp, wenn alle dynamischen Elemente dieser Operationen tatsächlich konstant sind.

Wenn beispielsweise der Operand "output_shape" von DynamicReshapeOp eine Konstante ist, kann der Vorgang in ReshapeOp umgewandelt werden.

-stablehlo-convert-to-signless

Übergeben, um die IR in vorzeichenlose Ganzzahlen umzuwandeln.

-stablehlo-legalize-composite-to-call

Ersetzt zusammengesetzte Vorgänge durch einen Aufruf zu ihrer Zerlegung

Ersetzt zusammengesetzte Operationen durch einen Aufruf zu ihrer Zerlegung, z.B. unten:

stablehlo.composite "my_namespace.my_op" %arg0, %arg1 {
  decomposition = @bar,
  version = 1,
  composite_attributes = {
    "my_attribute": "my_value"
  }
}

Wird zu:

func.call @bar(%arg0, %arg1)

Eine Teilmenge von zusammengesetzten Werten kann von dieser Transformation mithilfe der Methode "außer" Flag, z.B.:

stablehlo-opt --stablehlo-legalize-composite-to-call=except='foo.baz,foo.qux'

Optionen

-except : Names of composites that should not be replaced with calls.

-stablehlo-legalize-deprecated-ops

Eingestellte Vorgänge für gut unterstützte Vorgänge legalisieren.

Der StableHLO v1.0 Opset Deprecations RFC (#2283) schlägt vor, mehrere redundante Vorgänge. Diese Karte bzw. dieses Ticket hilft bei der Bewertung der Auswirkungen dieser Operationen in verschiedenen Kompilierungspipelines, indem sie in ihren langfristig unterstützten Gegenstücken.

Optionen

-fail-on-unused : Fail on (mostly) unused ops that are deprecated without any fallback.

-stablehlo-legalize-qdq-to-quantized-op

Muster in StableHLO-quantisierten Operationen zusammenführen (de-quantisieren, Gleitkommaoperation und quantisieren)

Muster (de-quantisieren, Gleitkommaoperation und Quantisierung) in StableHLO-quantisierte Operation zusammenführen Hinweis: Durch die Karte bzw. das Ticket werden bereits vorhandene Vorgänge nicht gelöscht. Das folgende Programm

func.func @add(%arg0: tensor<16x16x!quant.uniform<ui8:f32, 34.0:16>>) -> tensor<16x16x!quant.uniform<ui8:f32, 34.0:16>> {
  %0 = stablehlo.uniform_dequantize %arg0 : (tensor<16x16x!quant.uniform<ui8:f32, 34.0:16>>) -> tensor<16x16xf32>
  %1 = stablehlo.abs %0 : tensor<16x16xf32>
  %2 = stablehlo.uniform_quantize %1 : (tensor<16x16xf32>) -> tensor<16x16x!quant.uniform<ui8:f32, 34.0:16>>
  func.return %2 : tensor<16x16x!quant.uniform<ui8:f32, 34.0:16>>
}

Wird zu:

func.func @add(%arg0: tensor<16x16x!quant.uniform<u8:f32, 3.400000e+01:16>>) -> tensor<16x16x!quant.uniform<u8:f32, 3.400000e+01:16>> {
  %0 = stablehlo.uniform_dequantize %arg0 : (tensor<16x16x!quant.uniform<u8:f32, 3.400000e+01:16>>) -> tensor<16x16xf32>
  %1 = stablehlo.abs %0 : tensor<16x16xf32>
  %2 = stablehlo.abs %arg0 : tensor<16x16x!quant.uniform<u8:f32, 3.400000e+01:16>>
  %3 = stablehlo.uniform_quantize %1 : (tensor<16x16xf32>) -> tensor<16x16x!quant.uniform<u8:f32, 3.400000e+01:16>>
  return %2 : tensor<16x16x!quant.uniform<u8:f32, 3.400000e+01:16>>
}

-stablehlo-legalize-quant-to-math

Wandeln Sie von StableHLO quantisierten Operationen in primitive StableHLO-Operationen um.

StableHLO-Programme mit UniformQuantized-Typen in semantische gleichwertigen mathematischen ganzzahligen Operationen.

func.func @add(%arg0: tensor<!quant.uniform<i8:f32,1.0:0>>, %arg1: tensor<!quant.uniform<i8:f32,2.0:1>>) ->  tensor<!quant.uniform<i8:f32,3.0:2>> {
  %0 = "stablehlo.add"(%arg0, %arg1) : (tensor<!quant.uniform<i8:f32,1.0:0>>, tensor<!quant.uniform<i8:f32,2.0:1>>) -> tensor<!quant.uniform<i8:f32,3.0:2>>
  func.return %0 : tensor<!quant.uniform<i8:f32,3.0:2>>
}

Wird zu:

func.func @add(%arg0: tensor<i8>, %arg1: tensor<i8>) -> tensor<i8> {
  %0 = stablehlo.convert %arg0 : (tensor<i8>) -> tensor<f32>
  %cst = stablehlo.constant dense<0.333333343> : tensor<f32>
  %1 = chlo.broadcast_multiply %0, %cst : (tensor<f32>, tensor<f32>) -> tensor<f32>
  %cst_0 = stablehlo.constant dense<2.000000e+00> : tensor<f32>
  %2 = chlo.broadcast_add %1, %cst_0 : (tensor<f32>, tensor<f32>) -> tensor<f32>
  %3 = stablehlo.round_nearest_even %2 : tensor<f32>
  %4 = stablehlo.convert %3 : (tensor<f32>) -> tensor<i32>
  %5 = stablehlo.convert %arg1 : (tensor<i8>) -> tensor<f32>
  %cst_1 = stablehlo.constant dense<0.666666686> : tensor<f32>
  %6 = chlo.broadcast_multiply %5, %cst_1 : (tensor<f32>, tensor<f32>) -> tensor<f32>
  %cst_2 = stablehlo.constant dense<1.33333337> : tensor<f32>
  %7 = chlo.broadcast_add %6, %cst_2 : (tensor<f32>, tensor<f32>) -> tensor<f32>
  %8 = stablehlo.round_nearest_even %7 : tensor<f32>
  %9 = stablehlo.convert %8 : (tensor<f32>) -> tensor<i32>
  %c = stablehlo.constant dense<2> : tensor<i32>
  %10 = chlo.broadcast_add %4, %9 : (tensor<i32>, tensor<i32>) -> tensor<i32>
  %11 = chlo.broadcast_subtract %10, %c : (tensor<i32>, tensor<i32>) -> tensor<i32>
  %c_3 = stablehlo.constant dense<-128> : tensor<i32>
  %c_4 = stablehlo.constant dense<127> : tensor<i32>
  %12 = stablehlo.clamp %c_3, %11, %c_4 : tensor<i32>
  %13 = stablehlo.convert %12 : (tensor<i32>) -> tensor<i8>
  return %13 : tensor<i8>
}

-stablehlo-legalize-quantized-op-to-qdq

Zerlegen Sie den quantisierten StableHLO-Vorgang in ein Muster (dequantisieren, Gleitkommaoperation und quantisieren).

StableHLO-quantisierte Programme mit einheitlicher Quantisierung/Dequantisierung zerlegen Geschäftsabläufe. Das folgende Programm

func.func @add(%arg0: tensor<!quant.uniform<i8:f32,1.0:0>>, %arg1: tensor<!quant.uniform<i8:f32,2.0:1>>) ->  tensor<!quant.uniform<i8:f32,3.0:2>> {
  %0 = "stablehlo.add"(%arg0, %arg1) : (tensor<!quant.uniform<i8:f32,1.0:0>>, tensor<!quant.uniform<i8:f32,2.0:1>>) -> tensor<!quant.uniform<i8:f32,3.0:2>>
  func.return %0 : tensor<!quant.uniform<i8:f32,3.0:2>>
}

Wird zu:

func.func @add(%arg0: tensor<!quant.uniform<i8:f32, 1.000000e+00>>, %arg1: tensor<!quant.uniform<i8:f32, 2.000000e+00:1>>) -> tensor<!quant.uniform<i8:f32, 3.000000e+00:2>> {
  %0 = stablehlo.uniform_dequantize %arg0 : (tensor<!quant.uniform<i8:f32, 1.000000e+00>>) -> tensor<f32>
  %1 = stablehlo.uniform_dequantize %arg1 : (tensor<!quant.uniform<i8:f32, 2.000000e+00:1>>) -> tensor<f32>
  %2 = stablehlo.add %0, %1 : tensor<f32>
  %3 = stablehlo.uniform_quantize %2 : (tensor<f32>) -> tensor<!quant.uniform<i8:f32, 3.000000e+00:2>>
  return %3 : tensor<!quant.uniform<i8:f32, 3.000000e+00:2>>
}

-stablehlo-legalize-to-vhlo

Stabilisierung von StableHLO zu VHLO

-stablehlo-refine-arguments

Verfeinert die Argumentformen der Hauptfunktion.

Ändert die Argumente der Hauptfunktion mithilfe der Signatur des Eingabetyps. Fügt Argumente in custom_call @stablehlo.shape_refinement_operand_wrapper ein damit der IR-Wert gültig bleibt, bevor die Formverfeinerung ausgeführt wird.

Mit refinedTypesOption kann eine Liste mit optimierten Typen angegeben werden. Dies kann in MLIR mit --types='tensor<...>,tensor<...>' angegeben werden oder an die Methode zum Erstellen von Karten/Tickets übergeben. In der Liste der Suchfiltertypen muss Folgendes angegeben werden: Typ jedes Arguments für die Methode main, die optimiert wird.

Optionen

-types : The new types to be used for the main function's arguments, specified as an MLIR TypeRange 'tensor<1x2xf32>, ...'

-stablehlo-refine-shapes

Formen in einem StableHLO-Programm werden verfeinert.

Durchläuft ein StableHLO-Programm, um Formen in Ops zu verfeinern.

Der wichtigste Anwendungsfall für diese Karte bzw. dieses Ticket besteht darin, dynamisch geformte auf statische Shapes übertragen. Wenn ein dynamisch geformtes StableHLO-Programm und die Argumenttypen von dynamischen Formen auf Wenn Sie diese Karte bzw. dieses Ticket ausführen, Programm teilnehmen.

-vhlo-legalize-to-stablehlo

VHLO als StableHLO legalisieren.

-vhlo-to-version

Konvertieren Sie zwischen VHLO-Versionen.

Optionen

-target : The target version. Must be a version of the form #.#.# or 'current'.