OpenXLA یک اکوسیستم باز از اجزای زیرساخت یادگیری ماشین (ML) کارآمد، قابل حمل و توسعه‌پذیر است که توسعه ML را با یکپارچه‌سازی ابزارها بین فریم‌ورک‌های فرانت‌اند و پشتیبان‌های سخت‌افزار ساده می‌کند. ساخته شده توسط رهبران صنعت در مدل سازی، نرم افزار و سخت افزار هوش مصنوعی.
جامعه چگونه از OpenXLA استفاده می کند؟ این صفحه پیوندها را به مخازن و پروژه ها با استفاده از OpenXLA برای ارائه الهام و نشانگرهای کد یکپارچه می کند!
پروژه ای دارید که از OpenXLA استفاده می کند؟ یک درخواست کشش برای ما ارسال کنید و آن را به این صفحه اضافه کنید!
چارچوب ها
- JAX یک چارچوب ML با یک API مانند NumPy برای نوشتن مدل‌های ML با کارایی بالا است.
- PyTorch/XLA پلی از PyTorch به OpenXLA و StableHLO فراهم می کند
- TensorFlow یک چارچوب طولانی مدت ML با اکوسیستم بزرگ است
پلاگین های PJRT
- libTPU به مدل‌ها اجازه می‌دهد روی TPUهای ابری Google اجرا شوند
کامپایل لبه
- Google AI Edge از StableHLO به عنوان یک قالب ورودی برای استقرار در دستگاه های تلفن همراه با استفاده از LiteRT استفاده می کند
- AI Edge Torch مدل‌های PyTorch را برای استقرار تلفن همراه از طریق StableHLO صادر می‌کند
- AI Edge Torch مدل‌های PyTorch را برای استقرار تلفن همراه از طریق StableHLO صادر می‌کند
ابزار و تجسم
- Model Explorer تجسم گراف ارثی را با پشتیبانی از مدل های StableHLO ارائه می دهد
