XLA Shape proto (xla_data.proto) 說明 N 維度陣列的排名、大小和資料類型 (簡稱「陣列」)。
術語、標記和慣例
陣列的排名等於維度數量。陣列的「實際排名」是指大小大於 1 的維度數量。
N維度陣列的維度編號從0到N-1。為了方便起見，維度編號是任意標籤。這些維度數字的順序並不表示形狀版面配置的特定小幅/主要順序。版面配置是由Layoutproto 決定。按照慣例，維度會按照維度編號的遞增順序列出。舉例來說，如果是
[A x B x C]大小的 3 維陣列，維度 0 的大小為A，維度 1 的大小為B，而維度 2 的大小則為C。XLA 中的部分公用程式也支援類似 Python 的排除索引：第 -1 維度是最後一個維度 (相當於
N維度陣列的N-1)。舉例來說，在上述的 3 維陣列中，維度 -1 的大小C，維度 -2 的大小是B，以此類推。兩、三及四維陣列通常具有與維度相關聯的特定字母。以 2D 陣列為例：
- 維度 0：
y - 維度 1：
x
3D 陣列：
- 維度 0：
z - 維度 1：
y - 維度 2：
x
4D 陣列：
- 維度 0：
p - 維度 1：
z - 維度 2：
y - 維度 3：
x
- 維度 0：
XLA API 中的函式，採用維度的方式會以維度編號遞增。這與將維度做為
initializer_list傳遞時使用的順序相符，例如ShapeUtil::MakeShape(F32, {A, B, C, D})這會建立一個形狀，其尺寸大小陣列由
[A, B, C, D]序列組成。
版面配置
Layout proto 說明陣列在記憶體中的表示方式。Layout proto 包含下列欄位：
message Layout {
repeated int64 minor_to_major = 1;
repeated int64 padded_dimensions = 2;
optional PaddingValue padding_value = 3;
}
小到大尺寸排序
minor_to_major 是唯一的必填欄位。這個欄位可說明形狀中維度的小到大排序。minor_to_major 中的值是陣列的維度順序 (N 維度陣列的 0 到 N-1)，其中第一個值是最最小的維度，一直是最主要的維度。最次要的維度是在逐行瀏覽以線性記憶體配置的陣列元素時，變化最快速的維度。
舉例來說，請思考以下大小為 [2 x 3] 的 2D 陣列：
a b c
d e f
這裡的維度 0 為大小 2，尺寸 1 則為尺寸 3。如果版面配置中的 minor_to_major 欄位為 [0, 1]，則 0 是最小的維度，而 1 是最主要的維度。這與線性記憶體中的以下版面配置對應：
a d b e c f
從 0 到 N-1 的微小到大維度順序，類似於欄 - 主要 (排名為 2)。假設維度的單調順序，我們就在程式碼中將這個版面配置稱為「模擬 0 小」。
另一方面，如果版面配置中的 minor_to_major 欄位為 [1, 0]，則線性記憶體中的版面配置為：
a b c d e f
N 維度陣列的 N-1 最小到 0 維度順序與「列-主要」 (排名為 2) 相似。假設維度的單調順序，在程式碼中代表這個版面配置的另一種方式是「dim 0 is main」。
預設小到大排序
新建形狀的預設版面配置為「尺寸順序為小到大」(排名第 2 名)。
邊框間距
邊框間距是在選用的 padded_dimensions 和 padding_value 欄位中定義。欄位 padded_dimensions 說明每個維度被填充的大小 (寬度)。如果有標記，padded_dimensions 中的元素數量就必須等於形狀的排名。
舉例來說，假設依據上述定義的 [2 x 3] 陣列，如果 padded_dimensions 是 [3, 5]，則維度 0 會填充為寬度 3，維度 1 則會填充寬度為 5。線性記憶體中的版面配置 (假設邊框間距值為 0 和欄主要版面配置) 為：
a d 0 b e 0 c f 0 0 0 0 0 0 0
這相當於以下陣列的版面配置，但維度順序相同：
a b c 0 0
d e f 0 0
0 0 0 0 0
為陣列建立索引
index_util.h 中的類別 IndexUtil 提供公用程式，可根據特定形狀和版面配置，在多維度索引和線性索引之間進行轉換。多維度索引包括每個維度的 int64 索引。線性索引是單一 int64 值，該值會索引到容納陣列的緩衝區。如要瞭解簡化形狀和版面配置的建立和操控程序，請參閱同一目錄中的 shape_util.h 和 layout_util.h。