XLA (Accelerated Linear Algebra) הוא קומפילטור בקוד פתוח ללמידת מכונה. המהדר XLA מקבל מודלים מסגרות פופולריות כמו PyTorch, TensorFlow ו-JAX, ומבצע אופטימיזציה של המודלים לביצועים גבוהים בפלטפורמות חומרה שונות, כולל מעבדי GPU, מעבדי CPU ומאיצי ML.
כחלק מפרויקט OpenXLA, XLA נוצר בשיתוף פעולה של חברות מובילות בתחום החומרה והתוכנה ל-ML, כולל Alibaba, Amazon Web Services, AMD, Apple, Arm, Google, Intel, Meta ו-NVIDIA.
יתרונות עיקריים
פיתוח בכל מקום: XLA כבר משולב במסגרות מובילות של למידת מכונה, כמו TensorFlow, PyTorch ו-JAX.
הרצה בכל מקום: היא תומכת בקצוות עורפיים שונים, כולל מעבדי GPU, מעבדי CPU ומאיצי ML, וכוללת תשתית שניתן לחבר כדי להוסיף תמיכה בעוד רכיבים.
ביצועים מיטביים והתאמה לעומס: המערכת מבצעת אופטימיזציה של הביצועים של המודל באמצעות שלבי אופטימיזציה שנבדקו בסביבת הייצור ופיצול אוטומטי לצורך ביצוע מקבילי של המודל.
הסרת המורכבות: הכלי משתמש ביכולות של MLIR כדי לספק את היכולות הטובות ביותר בערכת כלים אחת של מהדרים, כך שלא תצטרכו לנהל מגוון של מהדרים ספציפיים לדומיין.
מוכנה לעתיד: XLA הוא פרויקט בקוד פתוח שנוצר בשיתוף פעולה של ספקי חומרה ותוכנה מובילים בתחום ה-ML, והוא תוכנן לפעול בחזית של תעשיית ה-ML.
מאמרי עזרה
מידע נוסף על XLA זמין בקישורים שבצד ימין. אם אתם מפתחים חדשים של XLA, מומלץ להתחיל בקריאת המאמר ארכיטקטורת XLA ואז לקרוא את המאמר הוספת תוכן.