XLA

XLA（加速线性代数）是一款机器学习开源编译器。XLA 编译器会从 PyTorch、TensorFlow 和 JAX 等热门框架中获取模型，并对这些模型进行优化，以便在不同的硬件平台（包括 GPU、CPU 和机器学习加速器）上实现高性能执行。

XLA 是 OpenXLA 项目的一部分，由业界领先的机器学习硬件和软件公司（包括阿里巴巴、Amazon Web Services、AMD、Apple、Arm、Google、Intel、Meta 和 NVIDIA）共同构建。

主要优势

• 随时随地构建：XLA 已集成到 TensorFlow、PyTorch 和 JAX 等领先机器学习框架中。

• 可在任何位置运行：它支持各种后端，包括 GPU、CPU 和机器学习加速器，并包含可插拔的基础架构，以添加对更多后端的支持。

• 最大限度提升性能并实现性能扩展：它通过经过生产环境测试的优化传递和自动分区来优化模型的性能，以实现模型并行性。

• 消除复杂性：它利用 MLIR 的强大功能，将最强大的功能集成到单个编译器工具链中，因此您无需管理一系列特定领域的编译器。

• 面向未来：作为一个由领先机器学习硬件和软件供应商联合打造的开源项目，XLA 旨在运用机器学习行业的尖端技术。

文档

如需详细了解 XLA，请查看左侧的链接。如果您是 XLA 开发新手，不妨先阅读 XLA 架构，然后再阅读贡献。