OpenXLA Spring Dev Lab w Sunnyvale w 2024 r.
Zobacz podsumowanie wydarzenia OpenXLA Spring Dev Lab 2024: Building Groundbreaking ML Systems Together!
Data: 25 kwietnia 2024 r.
Godzina: 8:30–18:00
Miejsce: 1195 Borregas Drive, Sunnyvale, CA 94089, USA (US-SVL-MP6)
Podczas tego jednodniowego wydarzenia będzie można wybrać konkretny projekt związany z XLA i nawiązać bezpośrednią współpracę z inżynierem XLA. To cenna okazja, aby dowiedzieć się więcej o tworzeniu OpenXLA.
To wydarzenie jest skierowane przede wszystkim do dostawców sprzętu, inżynierów infrastruktury oprogramowania i inżynierów kompilatorów, którzy aktywnie przyczyniają się do rozwoju pakietu OpenXLA lub chcą to robić. Dla uczestników przewidzieliśmy samouczki OpenXLA, okrągłe stoły, spotkania towarzyskie i mnóstwo gadżetów.
Harmonogram
| Δ | Godzina | Treść |
|---|---|---|
| 30 min | 8:30–9:00 | Networking Breakfast & Coffee |
| 25 min | 9:00–9:25 | Wprowadzenie i omówienie OpenXLA |
| 1 godzina | 9:30–10:30 | Samouczki – runda 1 |
| 1 godzina | 10:40–11:40 | Samouczki – runda 2 |
| 1 h 20 min | 11:40–1:00 | Obiad, spotkania towarzyskie, konsultacje |
| 3 godz. | 1:00–4:00 | Sesje w ramach modułu |
| 10 min | 4:00–4:10 | Zdjęcie grupowe |
| 1 h 40 min | 4:10–6:00 | Happy Hour |
Sesje samouczków
Wszystkie sesje samouczków odbywają się 2 razy. Dla osób, które nie mogą wziąć udziału w warsztatach, nagramy i opublikujemy samouczki na kanale OpenXLA w YouTube.
| Samouczek | Prezentujący |
|---|---|
| Wyodrębnianie parametru StableHLO z JAX, TensorFlow i PyTorch (+kwantyfikacja) | Kevin Gleason, Jen Ha i Xing Liu |
| Integracja kompilatora i środowiska wykonawczego z PJRT | Jieying Luo i Skye Wanderman-Milne |
| Optymalizacja harmonogramu przetwarzania i komunikacji na potrzeby sprzętu za pomocą XLA | TJ Xu, Abhinav Goel i Frederik Gossen |
| Optymalizowanie automatycznego dzielenia PyTorch pod kątem Twojego sprzętu | Yeounoh Chung i Pratik Fegade |
Stoły dyskusyjne
Podczas sesji laboratoryjnych będą dostępne stoły przeznaczone do dyskusji lub zadawania pytań na te tematy: Zapraszamy w każdej chwili.
| Temat dyskusji | Host(s) |
|---|---|
| JAX | Piotr Hawkins |
| Optymalizacja GPU w systemach ML na potrzeby zadań realizowanych na dużą skalę | Tamás Danyluk |
| PJRT | Xiao Yu, Aman Verma |
| PyTorch XLA GPU | Milad Mohammadi |
| StableHLO Quantizer | Andy Wan, Jen Ha, Xing Liu |
| Sprawdzone metody dotyczące PR XLA i struktura kodu | Elliot English, Kyle Lucke |
Do zobaczenia!
Kilka przypomnień dotyczących Laboratorium dla programistów:
- Aktualne informacje o Dev Lab znajdziesz na stronie OpenXLA Discuss.
- Sprawdź pocztę e-mail, aby uzyskać najnowsze informacje o rejestracji, w tym tematy do omówienia i rejestrację na samouczek.
- Jeśli masz dodatkowe pytania, skontaktuj się z nami na Discordzie.