2024 Лаборатория разработки OpenXLA

Изображение OpenXLA

Весенняя лаборатория разработки OpenXLA 2024 в Саннивейле!

См. краткий обзор мероприятия на конференции OpenXLA Spring Dev Lab 2024: «Совместное создание революционных систем машинного обучения» !

Дата: 25 апреля 2024 г.
Время: 8:30–18:00
Местоположение: 1195 Borregas Drive, Саннивейл, Калифорния 94089 (US-SVL-MP6).

Во время этого однодневного мероприятия у вас будет возможность выбрать конкретный проект, связанный с XLA, и напрямую сотрудничать с инженером XLA. Это ценный шанс углубиться в разработку OpenXLA.

Это мероприятие в первую очередь ориентировано на поставщиков оборудования, инженеров программной инфраструктуры и инженеров-компиляторов, которые активно вносят свой вклад в стек OpenXLA или планируют это сделать. У нас будут учебные пособия по OpenXLA, круглые столы, социальные сети и множество SWAG для участников!

Расписание

Δ Время Содержание
30 м 8:30 - 9:00 Нетворкинг Завтрак и кофе
25 м 9:00 - 9:25 Введение и обзор OpenXLA
1 час 9:30 - 10:30 Учебники - Раунд 1
1 час 10:40 - 11:40 Учебники - Раунд 2
1ч 20м 11:40 - 1:00 Обед, Общение, Часы работы
3 часа 1:00 - 4:00 Лабораторные занятия
10 м 4:00 - 4:10 Групповое изображение
1ч 40м 4:10 - 6:00 Счастливый час

Учебные занятия

Все обучающие занятия проводятся дважды. Уроки будут записаны и загружены на YouTube-канал OpenXLA для тех, кто не сможет прийти!

Учебник Ведущий
Извлечение StableHLO из JAX, TensorFlow и PyTorch (+квантование) Кевин Глисон, Джен Ха и Син Лю
Интеграция компилятора и среды выполнения в PJRT Цзеин Луо и Скай Вандерман-Милн
Оптимизация планирования вычислений и связи для вашего оборудования с помощью XLA Ти Джей Сюй, Абхинав Гоэль и Фредерик Госсен
Оптимизация автоматического шардинга PyTorch для вашего оборудования Ёно Чунг и Пратик Фегаде

Столы для обсуждения

Во время лабораторных занятий будут установлены столы, специально предназначенные для обсуждения или вопросов по следующим темам. Заходите в любое время!

Тема обсуждения Хост(ы)
ДЖАКС Питер Хокинс
Оптимизация графического процессора машинного обучения для крупномасштабных рабочих нагрузок Тамаш Данилюк
ПЙРТ Сяо Ю, Аман Верма
Графический процессор PyTorch XLA Милад Мохаммади
Стабильный квантователь HLO Энди Ван, Джен Ха, Син Лю
Рекомендации по связям с общественностью XLA и структура кода Эллиот Инглиш, Кайл Лак

Увидимся там!

Несколько напоминаний перед посещением Dev Lab:

  • Следите за новостями Dev Lab на OpenXLA. Обсудите .
  • Проверьте свою электронную почту, чтобы получить последние сведения о регистрации, включая вызов тем и регистрацию учебных пособий.
  • Свяжитесь с нами в Discord, если у вас возникнут дополнительные вопросы!