Весенняя лаборатория разработки OpenXLA 2024 в Саннивейле!
См. краткий обзор мероприятия на конференции OpenXLA Spring Dev Lab 2024: «Совместное создание революционных систем машинного обучения» !
Дата: 25 апреля 2024 г.
Время: 8:30–18:00
Местоположение: 1195 Borregas Drive, Саннивейл, Калифорния 94089 (US-SVL-MP6).
Во время этого однодневного мероприятия у вас будет возможность выбрать конкретный проект, связанный с XLA, и напрямую сотрудничать с инженером XLA. Это ценный шанс углубиться в разработку OpenXLA.
Это мероприятие в первую очередь ориентировано на поставщиков оборудования, инженеров программной инфраструктуры и инженеров-компиляторов, которые активно вносят свой вклад в стек OpenXLA или планируют это сделать. У нас будут учебные пособия по OpenXLA, круглые столы, социальные сети и множество SWAG для участников!
Расписание
Δ | Время | Содержание |
---|---|---|
30 м | 8:30 - 9:00 | Нетворкинг Завтрак и кофе |
25 м | 9:00 - 9:25 | Введение и обзор OpenXLA |
1 час | 9:30 - 10:30 | Учебники - Раунд 1 |
1 час | 10:40 - 11:40 | Учебники - Раунд 2 |
1ч 20м | 11:40 - 1:00 | Обед, Общение, Часы работы |
3 часа | 1:00 - 4:00 | Лабораторные занятия |
10 м | 4:00 - 4:10 | Групповое изображение |
1ч 40м | 4:10 - 6:00 | Счастливый час |
Учебные занятия
Все обучающие занятия проводятся дважды. Уроки будут записаны и загружены на YouTube-канал OpenXLA для тех, кто не сможет прийти!
Учебник | Ведущий |
---|---|
Извлечение StableHLO из JAX, TensorFlow и PyTorch (+квантование) | Кевин Глисон, Джен Ха и Син Лю |
Интеграция компилятора и среды выполнения в PJRT | Цзеин Луо и Скай Вандерман-Милн |
Оптимизация планирования вычислений и связи для вашего оборудования с помощью XLA | Ти Джей Сюй, Абхинав Гоэль и Фредерик Госсен |
Оптимизация автоматического шардинга PyTorch для вашего оборудования | Ёно Чунг и Пратик Фегаде |
Столы для обсуждения
Во время лабораторных занятий будут установлены столы, специально предназначенные для обсуждения или вопросов по следующим темам. Заходите в любое время!
Тема обсуждения | Хост(ы) |
---|---|
ДЖАКС | Питер Хокинс |
Оптимизация графического процессора машинного обучения для крупномасштабных рабочих нагрузок | Тамаш Данилюк |
ПЙРТ | Сяо Ю, Аман Верма |
Графический процессор PyTorch XLA | Милад Мохаммади |
Стабильный квантователь HLO | Энди Ван, Джен Ха, Син Лю |
Рекомендации по связям с общественностью XLA и структура кода | Эллиот Инглиш, Кайл Лак |
Увидимся там!
Несколько напоминаний перед посещением Dev Lab:
- Следите за новостями Dev Lab на OpenXLA. Обсудите .
- Проверьте свою электронную почту, чтобы получить последние сведения о регистрации, включая вызов тем и регистрацию учебных пособий.
- Свяжитесь с нами в Discord, если у вас возникнут дополнительные вопросы!