इस दस्तावेज़ में, Kubernetes पर डिस्ट्रिब्यूट किए गए सेटअप में XProf को डिप्लॉय करने का तरीका बताया गया है. इसके लिए, वर्कर और एग्रीगेटर के लिए अलग-अलग डिप्लॉयमेंट का इस्तेमाल किया जाता है.

ज़रूरी शर्तें
- Kubernetes क्लस्टर. इस ट्यूटोरियल में, कम से कम सेटअप के लिए हम minikube का इस्तेमाल कर रहे हैं.
- XProf की Docker इमेज. इसे बनाने के निर्देशों के लिए, XProf की Docker इमेज बनाना लेख पढ़ें.
Kubernetes कॉन्फ़िगरेशन
यहां दिए गए YAML कॉन्फ़िगरेशन, XProf वर्कर और एग्रीगेटर के लिए Kubernetes डिप्लॉयमेंट और सेवाओं के बारे में बताते हैं.
एग्रीगेटर डिप्लॉयमेंट, एक रेप्लिका चलाता है. यह रेप्लिका, उपयोगकर्ता के अनुरोधों को स्वीकार करती है और राउंड-रॉबिन नीति का इस्तेमाल करके, वर्कर रेप्लिका को प्रोफ़ाइलिंग के टास्क बांटती है.
--worker_service_address फ़्लैग, एग्रीगेटर को वर्कर सेवा पर अनुरोध भेजने के लिए कॉन्फ़िगर करता है.
वर्कर डिप्लॉयमेंट, कई रेप्लिका चलाता है. हर रेप्लिका, एग्रीगेटर से प्रोसेसिंग टास्क सुनने के लिए, --grpc_port फ़्लैग के ज़रिए gRPC पोर्ट को दिखाता है.
एग्रीगेटर
सबसे पहले, agg.yaml फ़ाइल बनाते हैं और उसमें कॉन्टेंट चिपकाते हैं:
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: xprof-aggregator-deployment
labels:
app: xprof-aggregator-app
spec:
replicas: 1
selector:
matchLabels:
app: xprof-aggregator-app
template:
metadata:
labels:
app: xprof-aggregator-app
spec:
containers:
- name: aggregator-container
image: xprof:2.21.3
imagePullPolicy: Never
env:
- name: GRPC_LB_POLICY
value: "round_robin"
- name: GRPC_DNS_RESOLVER
value: "native"
args:
- "--port=10000"
- "--worker_service_address=dns:///xprof-worker-service.default.svc.cluster.local:8891"
- "-gp=50051"
- "--hide_capture_profile_button"
ports:
- containerPort: 10000
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: xprof-agg-service
labels:
app: xprof-aggregator-app
spec:
selector:
app: xprof-aggregator-app
type: NodePort
ports:
- protocol: TCP
port: 80
targetPort: 10000
nodePort: 30001
वर्कर
हम वर्कर के लिए worker.yaml फ़ाइल बनाते हैं:
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: xprof-worker-deployment
labels:
app: xprof-worker-app
spec:
replicas: 4
selector:
matchLabels:
app: xprof-worker-app
template:
metadata:
labels:
app: xprof-worker-app
spec:
containers:
- name: worker-container
image: xprof:2.21.3
imagePullPolicy: Never
args:
- "--port=9999"
- "-gp=8891"
- "--hide_capture_profile_button"
ports:
- containerPort: 8891
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: xprof-worker-service
labels:
app: xprof-worker-app
spec:
selector:
app: xprof-worker-app
clusterIP: None
ports:
- protocol: TCP
port: 80
targetPort: 8891
Minikube सेटअप करना
सेटअप को डिप्लॉय करने के लिए, यह कमांड चलाएं:
kubectl apply -f worker.yaml
kubectl apply -f agg.yaml
आपको डिप्लॉय किए गए ऑब्जेक्ट की जांच करने का विकल्प मिलना चाहिए:
kubectl get services
NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE
kubernetes ClusterIP 10.96.0.1 <none> 443/TCP 13h
xprof-agg-service NodePort 10.96.13.172 <none> 8080:30001/TCP 13h
xprof-worker-service ClusterIP None <none> 80/TCP 13h
अब अपने एग्रीगेटर से कनेक्ट करें:
minikube service xprof-agg-service --url
http://127.0.0.1:50609
❗ Because you are using a Docker driver on darwin, the terminal needs to be open to run it.
अब इसे अपने ब्राउज़र में ऐक्सेस किया जा सकता है:
