این سند نحوهی استقرار XProf را در یک محیط توزیعشده روی Kubernetes، با استفاده از استقرارهای جداگانه برای Workerها و یک Aggregator، شرح میدهد.

پیشنیازها
- یک کلاستر Kubernetes. برای راهاندازی حداقلی در این آموزش، از minikube استفاده میکنیم.
- یک ایمیج داکر از XProf. برای دستورالعملهای ساخت آن، به بخش «ساخت ایمیج داکر XProf» مراجعه کنید.
پیکربندی کوبرنتیز
پیکربندیهای YAML زیر، پیادهسازیها و سرویسهای Kubernetes را برای کارگران XProf و یک تجمیعکننده تعریف میکنند.
استقرار تجمیعکننده یک کپی واحد را اجرا میکند که درخواستهای کاربر را دریافت میکند و وظایف پروفایلبندی را با استفاده از یک سیاست نوبت گردشی (round-robin) بین کپیهای کارگر توزیع میکند. پرچم --worker_service_address تجمیعکننده را برای ارسال درخواستها به سرویس کارگر پیکربندی میکند.
استقرار worker چندین کپی را اجرا میکند که هر کدام یک پورت gRPC را از طریق فلگ --grpc_port در معرض نمایش قرار میدهند تا به وظایف پردازشی از تجمیعکننده گوش دهند.
جمع کننده
ابتدا فایل agg.yaml را ایجاد کرده و محتویات آن را در آن قرار میدهیم:
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: xprof-aggregator-deployment
labels:
app: xprof-aggregator-app
spec:
replicas: 1
selector:
matchLabels:
app: xprof-aggregator-app
template:
metadata:
labels:
app: xprof-aggregator-app
spec:
containers:
- name: aggregator-container
image: xprof:2.21.3
imagePullPolicy: Never
env:
- name: GRPC_LB_POLICY
value: "round_robin"
- name: GRPC_DNS_RESOLVER
value: "native"
args:
- "--port=10000"
- "--worker_service_address=dns:///xprof-worker-service.default.svc.cluster.local:8891"
- "-gp=50051"
- "--hide_capture_profile_button"
ports:
- containerPort: 10000
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: xprof-agg-service
labels:
app: xprof-aggregator-app
spec:
selector:
app: xprof-aggregator-app
type: NodePort
ports:
- protocol: TCP
port: 80
targetPort: 10000
nodePort: 30001
کارگر
برای worker فایل worker.yaml را ایجاد میکنیم:
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: xprof-worker-deployment
labels:
app: xprof-worker-app
spec:
replicas: 4
selector:
matchLabels:
app: xprof-worker-app
template:
metadata:
labels:
app: xprof-worker-app
spec:
containers:
- name: worker-container
image: xprof:2.21.3
imagePullPolicy: Never
args:
- "--port=9999"
- "-gp=8891"
- "--hide_capture_profile_button"
ports:
- containerPort: 8891
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: xprof-worker-service
labels:
app: xprof-worker-app
spec:
selector:
app: xprof-worker-app
clusterIP: None
ports:
- protocol: TCP
port: 80
targetPort: 8891
راه اندازی مینیکوبه
برای استقرار تنظیمات، دستور زیر را اجرا کنید:
kubectl apply -f worker.yaml
kubectl apply -f agg.yaml
شما باید بتوانید اشیاء مستقر شده را بررسی کنید:
kubectl get services
NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE
kubernetes ClusterIP 10.96.0.1 <none> 443/TCP 13h
xprof-agg-service NodePort 10.96.13.172 <none> 8080:30001/TCP 13h
xprof-worker-service ClusterIP None <none> 80/TCP 13h
حالا بیایید به جمعکنندهی خود متصل شویم:
minikube service xprof-agg-service --url
http://127.0.0.1:50609
❗ Because you are using a Docker driver on darwin, the terminal needs to be open to run it.
حالا میتوانید در مرورگر خود به آن دسترسی داشته باشید:
